Support vector machines

Support-vector machine

머신 러닝에서 서포트 벡터 머신(SVM, 서포트 벡터 네트워크라고도 함)은 분류 및 회귀 분석을 위해 데이터를 분석하는 관련 학습 알고리즘을 갖춘 지도 학습 기반의 최대 마진 모델이다. AT&T 벨 연구소에서 개발된 SVM은 Vapnik(1982, 1995)과 Chervonenkis(1974)가 제안한 VC 이론의 통계적 학습 프레임워크에 기반하여 가장 많...