Fine-tuning

로봇은 왜 볼트를 떨어뜨리는가 — Physical AI가 공장에 필요한 진짜 이유

AI가 데이터 패턴만 외우는 시대는 끝나고 있다. 물리 법칙을 이해하는 Physical AI가 제조 현장에 왜 필요한지, KAIST 교수와 자동차 부품 공장 팀장이 볼트 하나를 놓고 이야기한다.

디지털 트윈, 당신 공장엔 이미 있다 — 엑셀과 MES 사이 어딘가에

디지털 트윈은 10억짜리 3D 시뮬레이션이 아니다. 지금 쓰고 있는 엑셀에 좋은 질문 하나를 더하는 것 — 두 전문가가 중소 제조기업이 이미 가진 데이터로 예측하는 공장을 만드는 현실적 로드맵을 제시한다.

공장의 뇌는 어떻게 생겼는가 — 제조운영 AI 아키텍처 해부

지식관리, 업무자동화, 의사결정지원 — 따로 보면 다 있던 것들입니다. 제조 AI의 진짜 차이는 이 셋이 순환하면서 '우리 공장만의 지능'을 만든다는 데 있습니다.