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머신러닝, 딥러닝, NLP, LLM 등 AI 핵심 개념
MES, ERP, OEE, 스마트 팩토리 필수 용어
SPC, Cpk, FMEA, 6시그마 등 품질 관리 기법
예지보전, TPM, MTBF, 설비 효율 관리
시정조치 및 예방조치 체계와 실행 방법
MOAI 플랫폼 설정 및 활용법
AI를 제조 현장에 적용하는 단계별 실전 가이드
유사 개념 간 차이점과 선택 기준 분석
업종별 AI 적용 사례와 전략
제조 실행 시스템. 생산 현장의 작업 지시, 실적 수집, 품질 관리를 실시간으로 수행하는 시스템.
설비종합효율. 가동률 × 성능 × 품질의 곱으로 설비 효율을 측정하는 지표.
통계적 공정 관리. 공정 데이터를 통계적으로 분석하여 품질 변동을 관리하는 기법.
AI·센서 데이터 기반으로 설비 고장을 사전 예측하고, 최적 시점에 정비하는 전략.
대규모 언어 모델. 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해·생성하는 AI 모델.
검색 증강 생성. 외부 지식을 검색하여 LLM 응답의 정확도를 높이는 기법.
디지털 트윈. 물리적 자산의 가상 복제본을 만들어 시뮬레이션·최적화에 활용.
고장 모드 영향 분석. 잠재적 고장 유형을 사전에 분석하고 대응책을 수립하는 기법.
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