레오 브레이먼
최종 수정 2026.03.25
레오 브레이먼 (1928년 1월 27일 – 2005년 7월 5일)은 캘리포니아 대학교 버클리의 미국 통계학자이자 미국 국립과학원 회원이었다.
브레이먼의 연구는 통계학과 컴퓨터 과학, 특히 기계 학습 분야 사이의 간극을 메우는 데 기여하였다. 그의 가장 중요한 공헌은 분류 및 회귀 트리와 부트스트랩 표본에 적합시킨 트리 앙상블에 관한 연구였다. 부트스트랩 집계는 브레이먼에 의해 배깅이라는 이름이 붙여졌다. 브레이먼의 또 다른 앙상블 기법으로는 랜덤 포레스트가 있다.
같이 보기
- 섀넌-맥밀런-브레이먼 정리
더 읽을거리
- 레오 브레이먼 부고, 캘리포니아 대학교 버클리 제공
- Richard A. Olshen "레오 브레이먼과의 대화," Statistical Science 제16권, 제2호, 2001년
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외부 링크
- *레오 브레이먼 - 통계학자 초상화 제공 *영상 기록 - 레오 브레이먼의 기계 학습 기법 중 하나에 관한 강연
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