지식 노동자는 주된 자본이 자신의 지식과 전문성인 노동자를 말한다. 이러한 전문직의 예로는 ICT 전문가, 의사, 약사, 건축가, 엔지니어, 수학자, 과학자, 디자이너, 공인회계사, 변호사, 사서, 기록관리사, 편집자, 학자 등이 있으며, 이들의 직업은 "생각하는 것으로 생계를 유지하는 것"이다. ## 정의 ![convergent](https://uploa...

지식 노동자

지식 노동자는 주된 자본이 자신의 지식과 전문성인 노동자를 말한다. 이러한 전문직의 예로는 ICT 전문가, 의사, 약사, 건축가, 엔지니어, 수학자, 과학자, 디자이너, 공인회계사, 변호사, 사서,[^10] 기록관리사, 편집자, 학자 등이 있으며, 이들의 직업은 "생각하는 것으로 생계를 유지하는 것"이다.[^1]

정의

convergent and divergent thinking as part of their work.]]

지식 노동은 수렴적 사고와 확산적 사고의 조합을 요구하는 "비정형적" 문제 해결에 중점을 둔다는 점에서 다른 형태의 노동과 구별될 수 있다.[^2] 그러나 지식 노동에 대한 상당한 양의 연구와 문헌에도 불구하고, 이 용어에 대한 간결한 정의는 존재하지 않는다.[^3]

모스코와 맥커처(2007)는 이 문제에 대한 다양한 관점을 개괄한다.[^4] 그들은 먼저 가장 좁고 명확한 지식 노동의 정의를 제시하는데, 예를 들어 플로리다의 견해에 따르면 지식 노동이란 구체적으로 "독창적인 지식 산물을 창출하거나 기존의 것에 명백한 가치를 더하기 위해 상징을 직접 조작하는 것"으로, 이는 지식 노동의 정의를 주로 창의적 작업으로 한정한다. 그런 다음 그들은 이러한 지식 노동관을 정보의 처리와 유통을 포함하는 현저히 더 넓은 관점과 대비하며, 정보의 처리와 유통에 역할을 담당하는 노동자들이 반드시 창의적 요소에 기여하지 않더라도 해당 분야에 실질적인 가치를 더한다고 주장한다. 셋째로, "지식 산물의 생산 및 유통 체인에 관여하는 모든 노동자"를 포함하는 지식 노동의 정의를 고려할 수 있는데, 이는 지식 노동자에 대한 매우 광범위하고 포괄적인 분류를 가능하게 한다. 따라서 "지식 노동자"라는 용어는 그 의미가 상당히 넓을 수 있으며, 누구를 지칭하는지에 대해 항상 명확하지는 않다는 점을 인정해야 한다.[^4]

![An [architect is an example of a typical "knowledge worker".]]

지식 노동자들은 업무 시간의 일부를 정보 검색에 할애한다.[^11] 그들은 또한 상사와 떨어져 다양한 부서와 시간대에서, 혹은 홈오피스나 공항 라운지 같은 원격 장소에서 근무하는 경우가 많다.[^12] 기업들이 정보 기술에 대한 의존도를 높임에 따라, 지식 노동자들이 활동해야 하는 분야의 수는 급격히 확대되었다.[^13]

높은 급여 때문에, 그리고 자신의 업무 과정을 상대적으로 독립적으로 통제할 수 있기 때문에 때로는 "골드칼라"라고 불리기도 하지만,[^14][^15] 현재의 연구에 따르면 그들은 일반 노동자들과 달리 번아웃에 더 취약하며 소속 조직으로부터 매우 밀접한 규범적 통제를 받는 것으로 나타난다.[^16]

지식 노동자를 관리하는 것은 어려운 과제일 수 있다. 대부분의 지식 노동자들은 어느 정도의 자율성을 선호하며, 감시받거나 관리받는 것을 좋아하지 않는다. 지식 노동자를 관리하는 사람들은 대개 스스로가 지식 노동자이거나 과거에 지식 노동자였던 경우가 많다. 지식 노동자에게 업무를 배정하기 전에 프로젝트를 신중하게 고려해야 하는데, 그들의 관심사와 목표가 완성된 프로젝트의 품질에 영향을 미치기 때문이다. 지식 노동자는 개인으로서 대우받아야 한다.

루(2017)[^5]는 광고와 IT 소프트웨어 두 부문의 지식 노동자들로부터, 그리고 영국, 일본, 싱가포르 세 선진국으로부터 수집한 실증적 연구 결과를 활용하여, 위에서 언급한 일반적인 지식 노동자와 구별되는 특정 유형의 지식 노동자—창의적 지식 노동자—를 조사했다. 분석된 실증 데이터의 결과는 노동자들이 제품과 서비스의 최종 생산을 위해 창의성, 능력, 재능, 기술, 지식의 조합을 사용하는 지식 경제에서의 이러한 유형의 노동에 대한 복잡한 그림을 보여준다.

이 연구[^5]는 광고와 IT 소프트웨어 분야의 카피라이팅, 크리에이티브 디렉팅, 소프트웨어 프로그래밍, 시스템 프로그램 관리의 네 가지 특정 역할로부터 창의적 지식 노동의 정의를 도출했다. 각 창의적 응용이 적용되는 방식은 창의적 노동자의 역할에 따라 달라진다. 이러한 유형의 노동은 기술 세트 또는 '창의적 지식 노동(ckw) 역량'의 복잡한 조합을 포함한다. "창의적 지식 노동자들은 예측적 상상력, 문제 해결, 문제 탐색, 아이디어 생성 및 미적 감각을 포함하여 지식 경제에서 자신의 기능/역할을 수행하기 위해 창의적 응용의 조합을 사용한다".[^5]

미적 감각을 예로 들면, 크리에이티브 디렉터에게 그것은 카메라 렌즈를 통한 정지 또는 동영상의 시각적 이미지이며, 소프트웨어 프로그래머에게는 소프트웨어가 작성되는 혁신적인 기술적 전문성이다.

다른 부문별 창의적 응용에는 광고 부문의 감정적 연결과 IT 소프트웨어 부문의 표현력과 감수성이 포함된다. '일반적 스펀지', '사회적 카멜레온', '시대정신에 부합하는'과 같은 용어들이 확인되었는데, 창의적 지식 노동자들은 이를 활용하여 광고 제작에서 잠재적 관객과 감정적으로 동일시했다. IT 소프트웨어 관점에서 창의적 지식 노동자들은 비즈니스 인텔리전스를 파악하고 소프트웨어 노동자가 다양한 당사자들로부터 얻을 수 있는 정보의 측정 도구로서 '감수성'이라는 창의적 응용을 사용했다.[^5]

창의적 노동자들은 또한 능력과 적성을 필요로 한다. 자신의 직업에 대한 열정은 두 부문에서 조사된 역할들에 공통적이었으며, 카피라이터에게 이 열정은 적절한 카피를 찾는 과정에서의 정직(제품에 관한), 자신감, 인내심과 같은 특성과 함께 역할 수행에서의 재미, 즐거움, 행복과 동일시되었다. 다른 역할들과 마찬가지로 소프트웨어 프로그래밍의 창의적 노동자는 다른 학문적 배경과 훈련을 가진 사람들과 효과적으로 소통하기 위해 팀워크와 대인 관계 기술을 필요로 한다. 크리에이티브 디렉팅과 시스템 프로그램 관리의 관리 역할에 관해서는, 주어진 과제(예: 캠페인 또는 소프트웨어)의 최종 완성을 향한 비전 창출, 설득, 전략 수립, 실행, 계획 능력이 필수적인 역량이다.[^5]

이러한 능력과 역량을 연결하는 것은 이 연구의 결과에서 확인된 협업적 작업 방식이다. 두 가지 작업 모드는 개인적 작업에서 협업적 작업까지 다양했으며, 노동자는 특정 활동에 따라 둘 중 하나 또는 양쪽 모두를 수행할 수 있다. 관련 창의적 응용과 함께 이 두 가지 작업 모드 사이를 오가는 능력은 이러한 작업 방식의 복잡성의 일부이다.

창의적 노동자들은 또한 다양한 형태의 지식에 대한 이해를 필요로 한다.[^5] 이는 인문학(예: 문학)과 같은 학문 분야 및 회화와 음악(예: 대중 및 클래식 장르)과 같은 창작 예술에 관련된 것이다. 창의적 지식 노동자들은 또한 수학과 컴퓨터 과학(예: 소프트웨어 공학) 및 물리학(예: 물리학)과 같은 기술 관련 지식을 필요로 하지만, 두 부문 간에는 차이가 있다. IT 소프트웨어 부문에서 소프트웨어 언어에 대한 기술적 지식은 연구 결과에서 확인된 바와 같이 프로그래머에게 특히 중요하다. 그러나 프로그램 관리자의 경우 기술적 전문성의 정도는 낮을 수 있는데, 개발자 및 테스터 팀과 소통하기 위한 문제를 이해하는 데 필요한 관련 소프트웨어 언어에 대한 지식만 있으면 되기 때문이다. 크리에이티브 디렉터의 기술적 노하우는 기술적 기교를 활용하기 위해 기술(예: 그래픽 및 타이포그래피)의 가능성을 이해하는 것에만 관련된다. 그런 다음 기술 전문가들이 크리에이티브 디렉터의 비전을 실행해야 한다.

위의 학문적 지식 유형은 명시적 형태로 나타날 수 있으며, 발표, 커뮤니케이션, 팀워크와 관련된 다른 기술 및 능력과 함께 고등 교육 및 전문 기관과 같은 교육 기관의 정규 프로그램에서 학습될 수 있다. 연구 결과에서 확인된 바와 같이, 명시적이지 않고 암묵적 성격을 가진 다른 비학문적 지식도 존재했다. 인터뷰 대상자들은 창의적 지식 노동을 수행하는 데 활용했던 과거의 업무 및 생활 경험에서 비롯된 암묵적 경험을 언급했다. 이러한 형태의 지식은 (광고 캠페인 또는 소프트웨어 프로그램의) 팀으로서 집합적으로 활용되었다. 특히 크리에이티브 디렉팅 및 소프트웨어 프로그램 관리와 같은 역할에서의 이러한 협업적 작업 방식은 관련 팀원들의 강점과 약점, 필요와 요구에 대한 암묵적 지식(심리학적 지식)을 요구한다. 이러한 형태의 작업은 조직 내에서, 조직 내 특정 프로젝트를 위한 독립 그룹으로, 또는 조직 외부의 하도급 팀으로 이루어질 수 있다. 이 역할 내에서 창의적 지식 노동자들은 프로젝트에 대한 기여의 일환으로 개별적으로 그리고/또는 집합적으로 활동을 수행할 수 있다. 연구 결과는 또한 하도급 그룹과 같은 다양한 이해관계자, 그리고 고객, 노동자(광고 대행사의), 소비자 간의 간접적 관계와 같은 협업적 작업의 몇 가지 특성을 드러냈다.[^5]

정의 문제에 대한 보다 최근의 접근법은 드 소르디와 동료들(2021)에 의해 제안되었는데, 그들은 2001년에서 2019년 사이에 출판된 223편의 학술 논문을 분석하여 이 용어 사용의 부정확성을 파악했다. 연구자들은 조직 혁신 이론에서 도출된 "탐색"과 "활용"의 메커니즘에 기반한 구분을 제안했다:

이 프레임워크에 따르면, 지식 노동자는 실험, 발견, 혁신 활동을 특징으로 하며, 정보 노동자는 기존 지식의 구현, 적용, 효율적 활용에 초점을 맞춘다.

역사

'지식 노동'이라는 용어는 Peter Drucker의 The Landmarks of Tomorrow (1959)에서 처음 등장했다.[^18] Drucker는 이후 1966년 The Effective Executive[^19]에서 '지식 노동자'라는 용어를 만들었다. 그 후 1999년에 그는 "기업이든 비기업이든, 21세기 기관의 가장 가치 있는 자산은 지식 노동자와 그들의 생산성이 될 것"이라고 제안했다.[^8]

Paul Alfred Weiss (1960)[^20]는 "지식은 유기체처럼 성장하며, 데이터는 단순히 저장되는 것이 아니라 소화·흡수되는 양분의 역할을 한다"고 말했다. Popper (1963)는 암묵적 지식(Polanyi, 1976)이든 명시적 지식이든, 지식이 지속적으로 성장하고 발전해야 할 필요성이 항상 증가하고 있다고 언급했다.

Toffler (1990)는 지식 경제 시대의 전형적인 지식 노동자(특히 연구개발 과학자 및 엔지니어)가 자신의 지식을 생성, 처리, 향상시키기 위한 시스템을 갖추어야 한다고 관찰했다. 경우에 따라서는 동료들의 지식도 관리해야 할 필요가 있었다.

Nonaka (1991)[^21]는 지식을 혁신의 연료로 묘사했으나, 많은 관리자가 지식을 어떻게 활용할 수 있는지 이해하지 못하는 것을 우려했다. 그는 기업이 기계보다는 살아 있는 유기체에 더 가깝다고 주장하며, 대부분의 사람들이 지식을 기업이라는 기계에 투입되는 정적인 자원으로 보고 있다고 지적했다. Nonaka는 지식을 재생 가능하고 변화하는 것으로 보는 관점을 옹호했으며, 지식 노동자가 그 변화의 주체라고 보았다. 그는 지식을 창조하는 기업이 무엇보다 혁신이라는 과제에 집중해야 한다고 믿었다.

이것은 1990년대에 발전하여 표준 도구와 프로세스로 지식 노동자를 지원하게 된 새로운 실천 분야인 지식 관리, 즉 "KM"의 기반을 마련했다.

Savage (1995)는 지식 중심을 인간 사회경제적 발전의 제3의 물결로 묘사한다. 제1의 물결은 부가 토지 소유로 정의되었던 농업 시대였다.[^6] 제2의 물결인 산업 시대에서 부는 자본, 즉 공장의 소유에 기반했다. 지식 시대에서 부는 지식의 소유와 그 지식을 활용하여 재화와 서비스를 창출하거나 개선하는 능력에 기반한다. 제품 개선에는 비용, 내구성, 적합성, 배송의 적시성, 보안이 포함된다. 지식 시대에는 데이터를 활용하여 노동 인구의 2%가 농업에, 10%가 산업에 종사하고, 나머지는 지식 노동자가 될 것이다.[^6]

21세기

Davenport (2005)는 지식 노동의 부상이 실제로 수년 전부터 예견되어 왔다고 말한다.[^1] 그는 Fritz Machlup이 지식과 지식 노동 역할 모두에 대해 많은 초기 연구를 수행했으며, 이미 1958년에 해당 부문이 경제의 나머지 부분보다 훨씬 빠르게 성장하고 있고 지식 노동자가 미국 노동력의 거의 3분의 1을 차지한다고 밝혔음을 지적한다.[^1] "경제협력개발기구(OECD, 1981)에 따르면, 1970년대 초까지 미국과 캐나다의 노동 인구 중 약 40%가 정보 부문으로 분류되었으나, 대부분의 다른 OECD 국가들에서는 그 수치가 여전히 상당히 낮았다."[^3]

2016년 기준으로, 1980년 이후 매년 평균 190만 개의 지식 노동자 일자리가 추가되었으며, 이는 다른 어떤 유형의 직종보다 많은 수치이다.[^22]

Tapscott (2006)은 지식 노동자와 혁신 사이의 강력하고 지속적인 연결 고리를 보지만, 상호작용의 속도와 방식은 더욱 진보했다고 본다.[^9] 그는 인터넷상의 소셜 미디어 도구가 이제 더욱 강력한 형태의 협업을 이끌고 있다고 설명한다. 지식 노동자들은 조직과 기업의 경계를 넘어 동료 간(peer-to-peer) 지식 공유에 참여하며, 전문 지식 네트워크를 형성한다. 이러한 네트워크 중 일부는 대중에게 공개되어 있다. 그는 저작권과 지식재산권법이 시장에서 도전받고 있는 것에 대한 우려에 공감하면서도, 기업이 생존하기 위해서는 반드시 협업에 참여해야 한다고 강하게 느끼고 있다. 그는 공공(정부)과 민간(상업) 팀의 지속적인 협력을 통한 문제 해결을 전망하며, 지식이 자유롭게 교환되고 상업적 가치가 실현되는 사례로 오픈 소스 Linux 운영체제와 인간 게놈 프로젝트[^9]를 언급한다.

Palmer (2014)[^7]는 지식 노동자의 생산성과 업무 패턴을 연구했다. 이 연구의 일부는 평균적인 지식 노동자가 하루를 어떻게 보내는지에 대한 분석을 포함했다. 그는 효과적이고 효율적인 지식 노동이 비구조화된 프로세스의 원활한 탐색과 맞춤형 및 일회성 절차의 정교화에 달려 있다고 지적한다. "21세기 비즈니스 모델로 전환함에 따라, 네트워킹, 이메일, 콘텐츠 관리, 그리고 점점 더 소셜 미디어와 같은 커뮤니케이션과 정보 공유를 가능하게 하는 도구와 인프라를 지식 노동자에게 제공하는 데 초점을 맞추어야 한다."[^7] Palmer는 적응형 사례 관리(동적 또는 고급 사례 관리라고도 함)의 등장을 지적하며, 이는 비즈니스 관행을 IT 시스템 설계에 적용하는 것에서 실제로 업무가 수행되는 방식을 반영하는 시스템을 구축하는 것으로의 패러다임 전환을 나타낸다고 설명한다.

인터넷을 통해 수행되는 정보 기반 거래 및 상호작용의 급속한 글로벌 확장으로 인해, 이러한 활동을 수행할 수 있는 노동력에 대한 수요가 끊임없이 증가해 왔다. 현재 지식 노동자는 북미에서 다른 모든 노동자를 최소 4대 1의 비율로 능가하는 것으로 추정된다.

지식 노동자 역할은 대학 학위가 필요한 직업과 크게 겹치지만, 오늘날 연결된 업무 환경에서 지식 노동의 포괄적인 특성은 사실상 모든 노동자가 어느 정도 이러한 기술을 습득할 것을 요구한다. 이를 위해 공교육 및 커뮤니티 칼리지 시스템은 학생들이 21세기에 생산적인 지식 노동자가 되기 위해 필요한 기술을 습득할 수 있도록 평생 학습에 점점 더 초점을 맞추고 있다.

현재 노동시장에 진입하는 많은 지식 노동자들은 X세대 인구통계에 속한다. 이 새로운 지식 노동자들은 평생 고용보다 평생 학습을 중시한다. "그들은 고용보다 고용 가능성을 추구하며, 자립보다 경력을 중시한다" (Elsdon and Iyer, 1999). 베이비붐 세대가 특정 기업에 관한 전문 지식에 능숙한 반면, X세대 지식 노동자는 여러 기업에서 지식을 습득하고 그 지식을 회사에서 회사로 가지고 다닌다.

역할

지식 근로자는 다양한 방식으로 조직에 이익을 가져다준다. 여기에는 다음이 포함된다:

관계를 파악하기 위한 데이터 분석
복잡하거나 상충하는 우선순위를 평가하기 위한 입력 정보 검토
추세 파악 및 이해
연결 고리 형성
인과 관계 이해
브레인스토밍 능력, 폭넓은 사고 (확산적 사고)
심층 분석 능력, 초점 집중 (수렴적 사고)
새로운 역량 창출
전략 수립 또는 수정

이러한 지식 근로자의 기여는 일반적으로 그들에게 요구되지 않는 활동과 대비된다. 그러한 활동에는 다음이 포함된다:

거래 처리
일상적 업무
단순한 업무 우선순위 결정

일련의 과도기적 업무가 존재하는데, 여기에는 겉보기에는 일상적이지만 그 기능을 수행하기 위해 더 깊은 기술, 제품 또는 고객 지식이 필요한 역할이 포함된다. 이러한 업무에는 다음이 포함된다:

기술 지원 또는 고객 지원 제공
고유한 고객 문제 처리
개방형 문의 대응

일반적으로 지식이 보존될 수 있는 경우, 지식 근로자의 기여는 기업의 지식 자산을 확장하는 데 기여한다. 이를 측정하기는 어려울 수 있지만, 이는 기업의 전반적인 지적 자본 가치를 높인다. 지식 자산이 상업적 또는 금전적 가치를 지닌 경우, 기업은 자산에 대한 특허를 출원할 수 있으며, 이 시점에서 해당 자료는 제한된 지식 재산이 된다. 이러한 지식 집약적 상황에서 지식 근로자는 기업의 재정적 가치를 높이는 데 직접적이고 핵심적인 역할을 한다. 그들은 새로운 수익 창출 방법을 찾는 솔루션을 발견함으로써 이를 실현할 수 있다. 이는 시장 조사 및 연구와도 관련될 수 있다. Davenport(2005)는 지식 근로자가 전체 근로자의 다수를 차지하지 않더라도, 경제에 가장 큰 영향력을 행사한다고 말한다.[^1] 그는 또한 지식 근로자가 많은 기업이 미국을 포함한 주요 경제국에서 가장 성공적이고 가장 빠르게 성장하는 기업이라고 덧붙인다.

Reinhardt 등(2011)의 기존 문헌 검토에 따르면 전체 노동력에서 지식 근로자의 역할은 매우 다양하다. 두 차례의 실증 연구에서 그들은 "지식 근로자의 역할과 그들이 일상 업무에서 수행하는 지식 행위를 분류하는 새로운 방법을 제안했다."[^2] 그들이 제안한 지식 근로자 역할 유형론은 "통제자, 조력자, 학습자, 연결자, 네트워커, 조직자, 검색자, 공유자, 해결자, 추적자"이다:[^2]

{|class="wikitable" |+ |-지식 근로자 역할 유형론 ! scope="col"| 역할 ! scope="col"| 설명 ! scope="col"| 전형적인 지식 행위 (예상) ! scope="col"| 문헌에서의 역할 존재 여부 |- |통제자 |원시 정보를 바탕으로 조직 성과를 모니터링하는 사람. |분석, 전파, 정보 조직화, 모니터링 |(Moore and Rugullies, 2005) (Geisler, 2007) |- |조력자 |문제를 해결한 후 다른 사람들을 가르치기 위해 정보를 전달하는 사람. |저술, 분석, 전파, 피드백, 정보 검색, 학습, 네트워킹 |(Davenport and Prusak, 1998) |- |학습자 |개인의 기술과 역량을 향상시키기 위해 정보와 실무를 활용하는 사람. |습득, 분석, 전문가 검색, 정보 검색, 학습, 서비스 검색 | |- |연결자 |새로운 정보를 생성하기 위해 다양한 출처의 정보를 연결하고 조합하는 사람. |분석, 전파, 정보 검색, 정보 조직화, 네트워킹 |(Davenport and Prusak, 1998) (Nonaka and Takeuchi, 1995) (Geisler, 2007) |- |네트워커 |정보를 공유하고 서로를 지원하기 위해 같은 종류의 업무에 종사하는 사람들과 개인적 또는 프로젝트 관련 인맥을 형성하는 사람. |분석, 전파, 전문가 검색, 모니터링, 네트워킹, 서비스 검색 |(Davenport and Prusak, 1998) (Nonaka and Takeuchi, 1995) (Geisler, 2007) |- |조직자 |할 일 목록 작성 및 일정 관리 등 개인적 또는 조직적 활동 계획에 참여하는 사람. |분석, 정보 조직화, 모니터링, 네트워킹 |(Moore and Rugullies, 2005) |- |검색자 |주어진 주제에 대한 정보를 탐색하고 수집하는 사람. |습득, 분석, 전문가 검색, 정보 검색, 정보 조직화, 모니터링 |(Snyder-Halpern et al., 2001) |- |공유자 |커뮤니티에 정보를 전파하는 사람. |저술, 공동 저술, 전파, 네트워킹 |(Davenport and Prusak, 1998) (Brown et al., 2002) (Geisler, 2007) |- |해결자 |문제를 처리할 방법을 찾거나 제공하는 사람. |습득, 분석, 전파, 정보 검색, 학습, 서비스 검색 |(Davenport and Prusak, 1998) (Nonaka and Takeuchi, 1995) (Moore and Rugullies, 2005) |- |추적자 |문제가 될 수 있는 개인적 및 조직적 활동을 모니터링하고 대응하는 사람. |분석, 정보 검색, 모니터링, 네트워킹 |(Moore and Rugullies, 2005) |}

추가적인 맥락과 프레임워크

드러커(1966)는 지식 근로자의 생산성을 위한 여섯 가지 요소를 정의했다:[^8]

지식 근로자의 생산성을 위해서는 "과업이 무엇인가?"라는 질문을 던져야 한다.
생산성에 대한 책임을 개별 지식 근로자 자신에게 부여해야 한다. 지식 근로자는 스스로를 관리해야 한다.
지속적인 혁신이 지식 근로자의 업무, 과업, 그리고 책임의 일부가 되어야 한다.
지식 업무는 지식 근로자 측의 지속적인 학습을 요구하며, 동시에 지식 근로자 측의 지속적인 가르침도 요구한다.
지식 근로자의 생산성은 — 적어도 주로는 — 산출물의 양의 문제가 아니다. 질이 최소한 양만큼 중요하다.
마지막으로, 지식 근로자의 생산성을 위해서는 지식 근로자를 "비용"이 아닌 "자산"으로 인식하고 대우해야 한다. 지식 근로자가 다른 모든 기회보다 해당 조직에서 일하기를 원해야 한다.

인간 상호작용 관리(Human Interaction Management) 이론은 효과적인 지식 업무를 특징짓는 다섯 가지 원칙이 있다고 주장한다:

효과적인 팀을 구축한다
구조화된 방식으로 소통한다
지식을 창출하고 공유하며 유지한다
시간을 전략적 목표에 맞춘다
업무를 진행하면서 다음 단계를 협의한다

보다 최근의 지식 업무 분류(저자 미상)는 개별 지식 근로자가 수행하는 과업에서 글로벌 소셜 네트워크에 이르는 활동 범위를 보여준다. 이 프레임워크는 현재 수행 중이거나 앞으로 수행될 가능성이 있는 모든 종류의 지식 업무를 포괄한다. 지식 업무에는 일곱 가지 수준 또는 규모가 있으며, 각각에 대한 참고문헌이 인용되어 있다.

지식 업무(예: 글쓰기, 분석, 자문)는 조직의 모든 분야에서 해당 분야 전문가들에 의해 수행된다. 지식 업무는 문자와 수의 기원과 함께 시작되었지만, 하나의 업무 범주로 처음 규명한 것은 드러커(1973)이다.[^23]
지식 기능(예: 지식의 포착, 조직화, 접근 제공)은 지식 프로세스 프로젝트를 지원하기 위해 기술 인력에 의해 수행된다. 지식 기능은 기원전 약 450년 알렉산드리아 도서관에서 시작되었지만, 현대적 기원은 1970년대 정보 관리의 등장과 연결될 수 있다.
지식 프로세스(보존, 공유, 통합)는 지식 관리 프로그램의 일환으로 전문가 집단에 의해 수행된다. 지식 프로세스는 인쇄기, 우편 배달, 전신, 전화 네트워크, 인터넷 등 범용 기술과 함께 발전해 왔다.[^24]
지식 관리 프로그램은 지식의 생성(예: 과학, 종합, 학습을 통한)과 사용(예: 정책 분석, 보고, 프로그램 관리)을 연결하며, 지식 조직 내에서 조직 학습과 적응을 촉진한다. 지식 관리는 1990년대에 하나의 학문 분야로 등장했다(Leonard, 1995).
지식 조직은 외부 활용을 가능하게 하기 위해 지식 서비스의 형태로 산출물(콘텐츠, 제품, 서비스, 솔루션)을 전달한다. 지식 조직의 개념은 1990년대에 등장했다.
지식 서비스는 다른 조직 서비스를 지원하고, 부문별 성과를 산출하며, 지식 시장의 맥락에서 시민들에게 혜택을 가져다준다. 지식 서비스는 2000년대에 하나의 주제로 등장했다.
소셜 미디어 네트워크는 지식 조직이 내부 역량을 대규모 소셜 네트워크와 결합하여 지식 산출물을 공동 생산할 수 있게 한다. 소셜 네트워킹은 2000년대에 등장했다.[^9]

이 계층 구조는 개별 전문가의 노력에서 시작하여 기술적 활동, 전문 프로젝트, 관리 프로그램을 거쳐 조직 전략, 지식 시장, 글로벌 규모의 네트워킹에 이르는 범위를 포괄한다.

이 프레임워크는 수많은 유형의 지식 업무를 서로 간의 관계 속에서, 그리고 조직, 시장, 글로벌 지식 경제의 맥락 속에서 자리매김하는 데 유용하다. 또한 지식 관리 프로젝트를 기획하고 개발하며 실행하는 데 유용한 맥락을 제공한다.

루(Loo, 2017)[^5]는 특정 집단 — 창의적 지식 근로자 — 이 어떻게 업무를 수행하고 그 안에서 학습하는지를 연구한다. 영국, 일본, 싱가포르의 광고와 소프트웨어 개발 분야의 실증 데이터를 활용하여, 창의적 지식 업무의 복잡성을 분석하기 위한 새로운 개념적 프레임워크를 개발한다. 이 프레임워크는 경영학, 경제학, 사회학, 심리학의 네 가지 학문 분야에서 도출된다.[^5] 지식 경제에서 일하는 인간적 요소에 고유하게 초점을 맞추어, 루는 이 새로운 현상 속에서 사람들이 실제로 어떻게 일하는지를 탐구하고, 학습과 업무를 위한 새로운 프레임워크를 제공하기 위해 지식과 창의적 차원 간의 관계를 검토한다.[^5] 이 연구는 세 가지 수준의 창의적 지식 적용을 확인했다. 이는 분야 내 접근방식, 분야 간 접근방식(업무가 분야에 따라 다른 스타일의 작업을 요구하는 경우), 그리고 분야 내 문화/관행의 변화와 관련된다. 분야 내 업무의 경우, 광고(예: 카피라이팅, 크리에이티브 디렉팅)와 소프트웨어 개발(예: 소프트웨어 개발, 소프트웨어 프로그램 관리)의 두 분야에서 특정 직무의 역할과 기능을 지칭한다.

분야 간 업무의 경우, 소프트웨어 프로그램 관리자가 다른 조직 — 예를 들어 컴퓨터 소프트웨어 회사와 다국적 금융 조직 — 에서 근무할 때 서로 다른 기능을 수행하는 것을 포함할 수 있다. 마지막 유형의 창의적 업무의 경우, 기술적 문제 해결에서의 '모범 관행' 문화와 소프트웨어 프로그래밍에서의 '표현의 힘' 같은 측면을 포함할 수 있다. 세 가지 유형의 미시적 수준의 창의적 지식 업무 모두 이러한 근로자들이 지식 경제에서 어떻게 활동하는지에 대한 고도로 맥락화된 이해를 제공한다. 이 접근 방식은 보다 일반적인 이해를 제공하고자 했던 주보프(Zuboff, 1988), 드러커(Drucker, 1993), 노나카와 다케우치(Nonaka and Takeuchi, 1995), 라이히(Reich, 2001)의 접근 방식과는 다르다.[^5]

마지막으로, 복잡한 창의적 지식 업무에는 지원 환경이 필요하다. 그러한 환경 중 하나는 지원 기술 기반과 관련된다. 연구 결과에 따르면, 정보·통신·전자 기술(ICET)은 조직 도구, 아이디어의 원천(예: 인터넷), 개념을 모델링하는 방법으로 간주된다. 또한 학제 간 응용을 위한 소프트웨어 등 분야 간 활동에도 적용될 수 있다. 이 조직 도구는 창의적 지식 근로자들이 대규모 데이터 세트 분석이나 웹페이지 디자인과 같은 새로운 직무의 창출 등 다면적 활동에 에너지를 집중할 수 있게 해준다. ICET은 근로자들이 고급 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 하며, 이는 창의적 응용의 심화로 이어진다. 마지막으로, 연구 결과에서 지원 환경이 훈련, 업무 환경, 교육에 중점을 두고 있음이 확인되었다.[^5]

같이 보기

고객 지식
명시적 지식
정보 산업
지식 포착
지식 경제
지식 관리
지식 시장
지식 조직
지식 태깅
지식 이전
지식 가치 사슬
학습
문헌정보학
평생 학습
경영 컨설팅
한국의 새로운 지식 노동자
개인 지식 관리
사회적 정보 처리
시스템 사고
암묵적 지식
노동력

추가 읽을거리

- - - - Worker

he:מידען

참고 문헌

[^1]: Davenport, Thomas H.. 생각하며 일하기: 지식 노동자로부터 더 나은 성과와 결과를 얻는 방법. Harvard Business School Press

[^2]: Reinhardt, W.. 지식 노동자의 역할과 행동 – 두 가지 실증 연구의 결과

[^3]: Pyöriä, P.. 지식 노동의 개념 재고찰

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[^5]: Loo, S.. 지식 경제에서의 창의적 노동. (2017)

[^6]: Savage, Charles. 제5세대 경영: 가상 기업, 역동적 팀 구성, 지식 네트워킹을 통한 공동 창조. Butterworth-Heinemann

[^7]: Palmer, Nathaniel (2014). ''[https://www.amazon.com/dp/0984976477/ 지식 노동자 역량 강화.]''Future Strategies Inc. ISBN 978-0-984976478 . "ACM은 현재 어디에 있는가?"

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[^9]: Tapscott, Don. 위키노믹스: 대규모 협업이 모든 것을 바꾸는 방법. Penguin

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[^11]: Crabtree, R.A., Fox, M.S., Baid, N.. 협업 설계에서의 조정 활동과 문제에 대한 사례 연구. (1997)

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[^14]: Kelley, Robert E.. 골드칼라 노동자: 새로운 노동력의 두뇌 능력 활용. Addison-Wesley

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