시간 영역
수학과 신호 처리에서 시간 영역은 신호, 함수 또는 데이터 집합이 시간에 따라 어떻게 변화하는지를 나타내는 표현 방식이다.[^1] 이는 수학적 함수, 물리적 신호 또는 경제·환경 데이터의 시계열 분석에 사용된다.
시간 영역에서 독립 변수는 시간이며, 종속 변수는 신호의 값이다. 이는 신호를 구성 주파수로 표현하는 주파수 영역과 대조된다. 연속 시간 신호의 경우, 시간을 나타내는 모든 실수에 대해 신호의 값이 정의된다. 이산 시간 신호의 경우, 이산적이고 흔히 균등한 간격의 시간 구간에서 값이 알려진다.[^2] 일반적으로 x축이 시간을, y축이 신호의 값을 나타내는 그래프로 시각화된다.[^3] 오실로스코프는 실제 신호를 시간 영역에서 시각화하는 데 사용되는 대표적인 도구이다.
가장 정확하게는 물리학에서의 시간을 지칭하지만, 시간 영역이라는 용어는 공간 주파수를 다룰 때 보다 정확한 용어인 공간 영역 대신 비공식적으로 공간에서의 위치를 지칭하는 데 사용되기도 한다. ![The [Fourier transform relates the function in the time domain, shown in red, to the function in the frequency domain, shown in blue. The component frequencies, spread across the frequency spectrum, are represented as peaks in the frequency domain.]]
용어의 기원
시간 영역과 주파수 영역이라는 대조적 용어의 사용은 1940년대 후반 미국 통신 공학에서 발전하였으며, 1950년까지 두 용어가 별도의 정의 없이 함께 등장하였다.[^4] 분석에서 초 또는 그 배수를 측정 단위로 사용하면 시간 영역에 해당한다. 분석이 헤르츠와 같은 역수 단위를 다루면 주파수 영역에 해당한다.
같이 보기
- 주파수 영역
- 푸리에 변환
- 라플라스 변환
- 블랙먼-튜키 변환
참고 문헌
[^1]: 시간 영역 분석 대 주파수 영역 분석: 안내서 및 비교. (2024-07-17)
[^2]: 이산 시간 신호: 정의, 분류, 표현 및 응용 알아보기
[^3]: 시간 영역의 정의
[^4]: Lee, Y. W.. 잡음 속 주기 신호 검출을 위한 상관 분석의 응용
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