학문 분야
학문 분야(academic discipline) 또는 학문 영역(academic field)은 대학 수준에서 교육되고 연구되는 지식의 하위 분류이다. 학문 분야는 연구가 발표되는 학술지, 그리고 실무자들이 소속된 학회 및 대학 내 학과 또는 학부에 의해 (부분적으로) 정의되고 인정된다. 학문 분야는 전통적으로 인문학(철학, 언어학, 예술 및 문화 연구 포함), 과학 분야(물리학, 화학, 생물학 등), 그리고 수학 및 컴퓨터 과학과 같은 형식 과학으로 나뉜다. 사회과학은 때때로 네 번째 범주로 간주되기도 한다. 이는 연구 분야, 탐구 분야, 연구 영역 및 지식의 갈래로도 알려져 있다. 이러한 다양한 용어는 국가와 분야에 따라 다르게 사용된다.
학문 분야와 관련된 개인은 일반적으로 전문가 또는 전문 연구자로 불린다. 반면, 특정 학문 분야에 집중하기보다 교양 학문이나 시스템 이론을 공부한 사람들은 제너럴리스트로 분류된다.
각 학문 분야가 다소 집중된 실천 영역인 반면, 다학제성/학제간 연구, 초학제적 연구, 교차학제적 연구와 같은 학술적 접근 방식은 여러 분야의 측면을 통합하여 전문화된 연구 분야 내의 협소한 집중에서 발생할 수 있는 문제를 해결한다. 예를 들어, 전문가들은 전문 용어, 개념 또는 방법론의 차이로 인해 학문 분야 간 소통에 어려움을 겪을 수 있다.
일부 연구자들은 학문 분야가 미래에 모드 2[^1] 또는 "탈학문적 과학"[^2]으로 알려진 것으로 대체될 수 있다고 믿는다. 이는 다양한 학문 분야의 전문가들 간의 협력을 통해 교차학제적 지식을 획득하는 것을 포함한다.
개념의 역사
1231년 파리 대학교는 신학, 의학, 교회법, 인문학의 네 개 학부로 구성되어 있었다.[^3] 교육 기관들은 원래 학술 공동체가 생산하는 새롭고 확장되는 지식 체계를 분류하고 보관하기 위해 "학문 분야"라는 용어를 사용하였다. 학문 분야의 명칭은 19세기 초 독일 대학에서 처음 만들어졌다.
대부분의 학문 분야는 19세기 중후반 대학의 세속화에 그 뿌리를 두고 있으며, 이 시기에 전통적인 교과 과정에 비고전 언어 및 문학, 정치학·경제학·사회학·행정학 등의 사회과학, 그리고 물리학·화학·생물학·공학 등의 자연과학 및 기술 분야가 추가되었다.
20세기 초에는 교육학과 심리학 같은 새로운 학문 분야가 추가되었다. 1970년대와 1980년대에는 미디어학, 여성학, 아프리카학 등 특정 주제에 초점을 맞춘 새로운 학문 분야가 폭발적으로 증가하였다. 간호학, 호텔경영학, 교정학 등 직업 및 전문직 준비를 위해 설계된 많은 학문 분야도 대학에 등장하였다. 마지막으로, 생화학이나 지구물리학과 같은 학제 간 과학 연구 분야가 지식에 대한 기여가 널리 인정받으면서 두각을 나타내었다. 행정학과 같은 일부 새로운 학문 분야는 둘 이상의 학문적 환경에서 찾아볼 수 있다. 일부 행정학 프로그램은 경영대학과 연계되어 있어 경영을 강조하는 반면, 다른 프로그램은 정치학과 연계되어 정책 분석을 강조한다.
20세기가 다가오면서 이러한 명칭들은 점차 다른 나라들에도 채택되어 통용되는 전통적 학과목으로 자리 잡았다. 그러나 이러한 명칭은 나라마다 차이가 있었다.[^4] 20세기에 자연과학 분야에는 물리학, 화학, 생물학, 지질학, 천문학이 포함되었다. 사회과학 분야에는 경제학, 정치학, 사회학, 심리학이 포함되었다.
20세기 이전에는 범주가 넓고 포괄적이었는데, 이는 당시 과학에 대한 관심이 부족했기 때문에 당연한 것이었다. 대부분의 과학 종사자들은 아마추어였으며, "과학자"가 아닌 아리스토텔레스 시대까지 거슬러 올라가는 명칭인 "박물학자"나 "자연철학자"로 불렸다.[^5] 박물학은 오늘날 우리가 생명과학이라 부르는 것을, 자연철학은 현재의 물리과학을 지칭하였다.
20세기 이전에는 교육 체계 밖에서 과학을 직업으로 삼을 기회가 거의 없었다. 고등교육은 과학 연구를 위한 제도적 구조를 제공하였을 뿐만 아니라, 연구와 교육에 대한 경제적 지원도 제공하였다. 곧 과학 정보의 양이 급격히 증가하였고, 연구자들은 더 작고 좁은 과학 활동 분야에 집중하는 것의 중요성을 깨달았다. 이러한 범위 축소로 인해 과학적 전문 분야가 등장하였다. 이러한 전문 분야가 발전함에 따라 대학의 현대 과학 학문 분야도 정교함이 향상되었다. 결국, 학계에서 확립된 학문 분야는 특정 전문 관심사와 전문 지식을 가진 학자들의 기반이 되었다.[^6]
기능과 비판
학문 분야 개념에 대한 영향력 있는 비판은 미셸 푸코가 1975년 저서 감시와 처벌에서 제기하였다. 푸코는 학문 분야가 18세기 프랑스에서 근대 감옥과 형벌 체계를 확립한 것과 동일한 사회적 운동 및 통제 메커니즘에서 비롯되었다고 주장하며, 이 사실이 양자가 계속 공유하는 본질적 측면을 드러낸다고 보았다: "학문 분야는 특성화하고, 분류하고, 전문화한다. 그것들은 하나의 척도를 따라, 하나의 규범을 중심으로 분배하며, 개인들을 서로 간의 관계 속에서 위계화하고, 필요한 경우 자격을 박탈하고 무효화한다." (Foucault, 1975/1979, p. 223)[^7]
학문 분야의 공동체
학문 분야의 공동체는 학계 외부에서도 기업, 정부 기관, 독립 조직 내에서 찾아볼 수 있으며, 이러한 곳에서는 공통의 관심사와 전문 지식을 가진 전문가 협회의 형태를 취한다. 이러한 공동체에는 기업 싱크탱크, NASA, IUPAC 등이 포함된다. 이와 같은 공동체는 전문화된 새로운 아이디어, 연구 및 발견을 제공함으로써 소속 조직에 이익을 주기 위해 존재한다.
다양한 발전 단계에 있는 국가들은 성장의 시기에 따라 서로 다른 학문 분야를 필요로 하게 된다. 새롭게 발전하는 국가는 인문학, 예술, 사회과학보다 정부, 정치적 사안, 공학을 우선시할 가능성이 높다. 반면에 충분히 발전한 국가는 예술과 사회과학에 더 많은 투자를 할 수 있을 것이다. 학문 분야의 공동체는 발전의 각기 다른 단계에서 서로 다른 수준의 중요도로 기여하게 될 것이다.
상호작용
이 범주들은 서로 다른 학문 분야들이 어떻게 상호작용하는지를 설명한다.
다학제적 접근
다학제적(또는 복수학제적) 지식은 하나 이상의 기존 학문 분야나 직업과 관련된다. 다학제적 공동체나 프로젝트는 서로 다른 학문 분야와 직업에 종사하는 사람들로 구성된다. 핵심적인 질문 중 하나는 과제가 하위 부분으로 얼마나 잘 분해될 수 있는지, 그리고 공동체 내의 분산된 지식을 통해 얼마나 잘 해결될 수 있는지이다. 사람들 간의 공유 어휘 부족과 의사소통의 부담은 이러한 공동체와 프로젝트에서 때때로 문제가 될 수 있다. 특정 유형의 과제가 반복적으로 해결되어야 하고 각각이 적절히 분해될 수 있다면, 다학제적 공동체는 매우 효율적이고 효과적일 수 있다.
특정 아이디어가 거의 같은 시기에 서로 다른 학문 분야에서 등장한 사례는 많다. 이러한 시나리오의 한 가지 예는 전체에 대한 감각적 인식에 초점을 맞추는 접근 방식으로의 전환인데, 이는 "전체 영역에 대한 주의", "전체 패턴, 형태와 기능의 통일성에 대한 감각", "구조와 배치에 대한 통합적 관념"이다. 이러한 현상은 예술(입체파의 형태로), 물리학, 시, 커뮤니케이션, 교육 이론에서 일어났다. 마셜 맥루한에 따르면, 이 패러다임 전환은 순차성을 가져온 기계화 시대에서 동시성을 가져온 전기의 즉각적 속도의 시대로의 이행에 기인한다.[^8]
다학제적 접근은 또한 사람들이 미래의 혁신을 형성하는 데 기여하도록 장려한다. 이른바 사회적 대과제를 해결하기 위한 새로운 다학제적 파트너십 형성의 정치적 차원은 혁신 연합(Innovation Union)과 유럽 프레임워크 프로그램인 호라이즌 2020(Horizon 2020) 운영 체계에서 제시되었다. 학문 분야를 넘나드는 혁신은 모든 사회의 성장과 복지를 위한 새로운 제품, 시스템, 프로세스 창출의 핵심적 선견지명으로 여겨진다. 덴마크의 Biopeople과 같은 지역 사례 및 SHARE.ku.dk와 같은 중개의학 분야의 산학 협력 이니셔티브는 다학제적 혁신의 성공적 노력과 패러다임 전환 촉진의 증거를 제공한다.
초학제적 접근
실제로 초학제적 접근은 모든 학제간 노력의 합집합으로 생각할 수 있다. 학제간 팀이 여러 기존 학문 분야 사이에 존재하는 새로운 지식을 창출할 수 있는 반면, 초학제적 팀은 보다 전체론적이며 모든 학문 분야를 하나의 일관된 전체로 연결하고자 한다.
교차학제적 접근
교차학제적 지식은 하나의 학문 분야의 측면을 다른 학문 분야의 관점에서 설명하는 것이다. 교차학제적 접근의 일반적인 예로는 음악의 물리학이나 문학의 정치학에 대한 연구가 있다.
학문 분야의 계량서지학적 연구
계량서지학은 학문 분야와 관련된 여러 문제를 분석하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 학문 분야 내부 및 학문 분야 간의 아이디어 흐름(Lindholm-Romantschuk, 1998)[^9]이나 학문 분야 내 특정 국가적 전통의 존재 여부 등이 있다.[^10] 한 학문 분야가 다른 학문 분야에 미치는 학술적 영향력은 인용의 흐름을 분석함으로써 파악할 수 있다.^11
계량서지학적 접근법은 단순한 계수에 기반하기 때문에 직관적인 방법으로 여겨진다. 이 방법은 객관적이기도 하지만, 정량적 방법이 정성적 평가와 양립하지 못할 수 있으며, 따라서 조작될 수 있다. 인용 횟수는 고유한 품질이나 출판된 결과의 독창성이 아니라 같은 분야에서 활동하는 연구자의 수에 좌우된다.[^12]
같이 보기
- 예술 학교
- 학문 분야 개요
- 자유 7학과
- 학제간 연구
더 읽을거리
- Abbott, A. (1988). The System of Professions: An Essay on the Division of Expert Labor, University of Chicago Press.
- Augsburg, T. (2005), Becoming Interdisciplinary: An Introduction to Interdisciplinary Studies.
- Dogan, M. & Pahre, R. (1990). "형식적 학문 분야의 운명: 일관성에서 분산으로". In Creative Marginality: Innovation at the Intersections of Social Sciences. Boulder, CO: Westview. pp. 85–113.
- Dullemeijer, P. (1980). "생물학을 학문 분야로 나누기: 혼돈인가 다형성인가?" Journal Acta Biotheoretica, 29(2), 87–93.
- Fagin, R.; Halpern, J.Y.; Moses, Y. & Vardi, M.Y. (1995). Reasoning about Knowledge, MIT Press.
- Gibbons, M.; Limoges, C.; Nowotny, H.; Schwartzman, S.; Scott, P. & Trow, M. (1994). 새로운 지식의 생산: 현대 사회에서의 과학과 연구의 역학. London: Sage.
- Golinski, J. (1998/2005). Making Natural Knowledge: Constructivis, and the History of Science. New York: Cambridge University Press. 제2장: "정체성과 학문 분야". 제II부: 학문 분야의 틀. pp. 66–78.
- Hicks, D. (2004). "사회과학의 네 가지 문헌". IN: Handbook of Quantitative Science and Technology Research: The Use of Publication and Patent Statistics in Studies of S&T Systems. Ed. Henk Moed. Dordrecht: Kluwer Academic.
- Hyland, K. (2004). Disciplinary Discourses: Social Interactions in Academic Writing. 신판. University of Michigan Press/ESL.
- Klein, J.T. (1990). Interdisciplinarity: History, Theory, and Practice. Detroit: Wayne State University Press.
-
- Leydesdorff, L. & Rafols, I. (2008). ISI 주제 범주에 기반한 과학의 세계 지도. Journal of the American Society for Information Science and Technology.
- Lindholm-Romantschuk, Y. (1998). 사회과학 및 인문학에서의 학술 서평: 학문 분야 내·간 아이디어의 흐름. Westport, Connecticut: Greenwood Press.
- Martin, B. (1998). 정보 해방: 정보 권력의 부패에 도전하기. London: Freedom Press
- Morillo, F.; Bordons, M. & Gomez, I. (2001). "학제간 연구 서지학적 지표에 대한 접근". Scientometrics, 51(1), 203–22.
- Morillo, F.; Bordons, M. & Gomez, I. (2003). "과학에서의 학제간 연구: 학문 분야와 연구 영역의 잠정적 유형학". Journal of the American Society for Information Science and Technology, 54(13), 1237–49.
- Newell, A. (1983). "학제간 분야의 구조에 대한 성찰". In Machlup, F. & U. Mansfield (Eds.), The Study of Information: Interdisciplinary Messages. pp. 99–110. NY: John Wiley & Sons.
- Pierce, S.J. (1991). "주제 영역, 학문 분야, 그리고 권위의 개념". Library and Information Science Research, 13, 21–35.
- Porter, A.L.; Roessner, J.D.; Cohen, A.S. & Perreault, M. (2006). "학제간 연구: 의미, 측정 기준, 그리고 육성". Research Evaluation, 15(3), 187–95.
- Prior, P. (1998). 글쓰기/학문 분야: 학계에서의 문해 활동에 대한 사회역사적 설명. Lawrence Erlbaum. (Rhetoric, Knowledge and Society Series)
- Qin, J.; Lancaster, F.W. & Allen, B. (1997). "과학 분야에서의 학제간 연구 협력의 유형과 수준". Journal of the American Society for Information Science, 48(10), 893–916.
- Rinia, E.J.; van Leeuwen, T.N.; Bruins, E.E.W.; van Vuren, H.G. & van Raan, A.F.J. (2002). "과학 분야 간 지식 이전 측정". Scientometrics, 54(3), 347–62.
- Sanz-Menendez, L.; Bordons, M. & Zulueta, M. A. (2001). "[ftp://ftp.repec.org/opt/ReDIF/RePEc/ipp/wpaper/dt-0104.pdf 다차원적 개념으로서의 학제간 연구: 세 가지 연구 영역에서의 측정]". Research Evaluation, 10(1), 47–58.
- Stichweh, R. (2001). "과학적 학문 분야의 역사". Smelser, N.J. & Baltes, P.B. (eds.). International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences. Oxford: Elsevier Science. pp. 13727–31.
- Szostak, R. (2000년 10월). 초학제성: 심오한 함의를 지닌 학제간 연구의 간단한 정의. Association for Integrative Studies, Portland, Oregon. (학회 발표)
- Tengström, E. (1993). Biblioteks- och informationsvetenskapen – ett fler- eller tvärvetenskapligt område? Svensk Biblioteksforskning (1), 9–20.
- Tomov, D.T. & Mutafov, H.G. (1996). "현대 과학에서의 학제간 연구 비교 지표". Scientometrics, 37(2), 267–78.
- van Leeuwen, T.N. & Tijssen, R.J.W. (1993). "다학문적 과학기술 영역 평가 – 네덜란드 원자력 연구에 대한 종합적 서지학적 연구". Scientometrics, 26(1), 115–33.
- van Leeuwen, T.N. & Tijssen, R.J.W. (2000). "현대 과학의 학제간 역학: 분야 간 인용 흐름 분석". Research Evaluation, 9(3), 183–87.
- Weisgerber, D.W. (1993). "학제간 검색 – 문제점과 제안된 해결책 – ICSTI 학제간 검색 그룹 보고서". Journal of Documentation, 49(3), 231–54.
- Wittrock, B. (2001). "사회과학에서의 학문 분야의 역사". International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences, pp. 3721–28. Smeltser, N.J. & Baltes, P.B. (eds.). Amsterdam: Elsevier.
외부 링크
Aca
참고 문헌
[^1]: Gibbons, Michael; Camille Limoges, Helga Nowotny, Simon Schwartzman, Peter Scott, & Martin Trow (1994). ''새로운 지식의 생산: 현대 사회에서의 과학과 연구의 역학
[^2]: Ziman, John (2000). ''진정한 과학: 그것은 무엇이며, 무엇을 의미하는가''. 케임브리지: Cambridge University Press.
[^3]: ''교육의 역사'', 브리태니커 백과사전 (1977, 제15판), Macropaedia 제6권, p. 337
[^4]: 케임브리지 과학사: 현대 사회과학, 제5권. Cambridge University Press. (2003)
[^5]: '과학자'라는 단어는 어떻게 탄생했는가. National Public Radio
[^6]: Cohen, E. 학문의 진화와 초학제의 부상. Informing Science: the International Journal of an Emerging Transdiscipline
[^7]: Foucault, Michel (1977). 감시와 처벌: 감옥의 탄생. 번역: Alan Sheridan. 뉴욕: Vintage. (원서: Surveiller et punir; naissance de la prison. [Paris] : Gallimard, 197
[^8]: McLuhan: 미디어의 이해
[^9]: Lindholm-Romantschuk, Y. (1998). 사회과학 및 인문학에서의 학술 서평. 학문 분야 내부 및 분야 간 아이디어의 흐름. Westport, Connecticut: Greenwood Press.
[^10]: Ohlsson, H. (1999). 스칸디나비아 심리학은 존재하는가? 덴마크, 핀란드, 노르웨이, 스웨덴의 출판 프로필에 대한 계량서지학적 고찰. [[Scandinavian Journal of Psychology]], 40, 235–39.
[^12]: 계량서지학 {{!
관련 인사이트

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