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기계 학습과 패턴 인식에서 특징(feature)은 데이터 세트의 개별적으로 측정 가능한 속성 또는 특성을 말한다. 유익하고, 변별력 있으며, 독립적인 특징을 선택하는 것은 패턴 인식, 분류, 회귀 작업을 위한 효과적인 알고리즘을 만드는 데 매우 중요하다. 특징은 일반적으로 수치형이지만, 원-핫 인코딩과 같은 전처리 단계를 거친 후에는 문자열이나 그래프와 같...