에리크 브린욜프슨

최종 수정 2026.03.25

에리크 브린욜프슨(Erik Brynjolfsson)은 미국의 학자, 저술가, 발명가이다. 그는 스탠퍼드 대학교의 제리 양·야마자키 아키코 석좌교수이자 시니어 펠로우로서,[^9] 스탠퍼드 인간중심 AI 연구소(Stanford Institute for Human-Centered AI) 산하 디지털 경제 연구소(Digital Economy Lab)를 이끌고 있으며, SIEPR,[^1] 스탠퍼드 경제학과, 스탠퍼드 경영대학원에도 겸임하고 있다. 또한 전미경제연구소(National Bureau of Economic Research) 연구원이며[^10] 여러 저서의 저자이기도 하다.[^11] 1990년부터 2020년까지 MIT에서 교수로 재직했다.

브린욜프슨은 IT 생산성 연구와 정보 경제학, AI 경제학, 그리고 보다 넓은 의미의 디지털 경제 분야에 기여하고 있다. 마틴 울프에 따르면, "MIT의 에리크 브린욜프슨만큼 정보기술의 혁명적 함의를 널리 알린 경제학자는 없다."[^12]

생애

에리크 브린욜프슨은 덴마크 로스킬레에서 핵물리학자인 아리 브린욜프슨과 마르게리트 레만 브린욜프슨 사이에서 태어났다. 그는 매사추세츠주 웨이랜드에 있는 웨이랜드 고등학교에 다녔으며, 졸업생 대표(수석 졸업자)였다.[^13][^14]

1984년, 그는 하버드 대학교에서 응용수학 및 의사결정과학 분야로 학사 학위(magna cum laude)와 이학석사 학위를 취득했다. 1991년에는 MIT 슬론 경영대학원에서 경영경제학 박사 학위를 받았다.^2

대학 졸업 후, 그는 Tod Loofbourrow와 함께 하버드 익스텐션 스쿨에서 전문가 시스템 구축 및 인공지능 응용에 관한 강좌를 가르쳤다.^2 1987년에는 보스턴 컴퓨터 학회의 전문가 시스템 분과를 공동 창설했으며,[^15] 이후 곧 이 주제에 관한 일련의 논문을 공동 저술했다.[^16]

브린욜프슨은 1990년부터 2020년까지 MIT에서 교수로 재직했으며, MIT 슬론 경영대학원 교수이자 MIT 디지털 경제 이니셔티브 소장, MIT 디지털 비즈니스 센터 소장을 역임했다.^2 또한 1985년부터 1995년까지 하버드에서, 1996년부터 1998년까지 스탠퍼드에서 강의했다.^2

2001년에 그는 MIT 슬론 경영대학원의 슈셀 패밀리 경영학 석좌교수로 임명되었다.^2 2020년 2월, 스탠퍼드 대학교는 브린욜프슨이 2020년 7월에 교수진에 합류할 것이라고 발표했다.[^1] 그는 또한 강연, 컨설팅 활동을 하며 기업 이사회에서도 활동하고 있다.

브린욜프슨은 아이슬란드계이다.[^17]

교육 활동

스탠퍼드에서 브린욜프슨은 "AI의 각성: 경제와 사회에 대한 함의"[^18]라는 대학원 과정을 가르치고 있으며, 이 강좌에는 Mira Murati, Jeff Dean, Eric Schmidt, Alexandr Wang, Mustafa Suleyman 등의 초청 강연이 포함되었다.^19

MIT에서는 15.567 과목인 '정보의 경제학: 전략, 구조 및 가격 책정'을 가르쳤다.[^3] 그는 관련 블로그인 *정보의 경제학(Economics of Information)*을 운영하고 있다.

공공 봉사

브린욜프슨은 Tom Mitchell과 함께 미국 국립과학아카데미의 두 개 위원회를 공동 의장으로 이끌었는데, 하나는 2017년의 "자동화와 미국 노동력"[^20]이고, 다른 하나는 2024년에 발표된 "인공지능과 일의 미래"[^21]이다.

브린욜프슨은 또한 국가 핵심기술 평가 네트워크에서 AI 분석을 지휘했다.[^22] 그는 미국 의회에서 AI에 관해 증언했으며,[^23] 백악관 AI 정상회의에도 참여했다.[^24]

2016년에는 AI 인덱스를 공동 창설하고 운영위원회에서 활동하고 있으며,[^25] 인공지능에 관한 100년 연구를 위한 최초(2016년) 보고서의 공동 저자이기도 하다.[^26]

수상 경력

그의 연구는 동료 학자들로부터 아홉 차례의 "최우수 논문상"을 수상하며 인정받았으며, 그 중에는 마케팅 사이언스 최우수 논문에 수여되는 John DC Little 상도 포함된다.[^27] Andrew McAfee와 함께 2015년 11월 9일 Thinkers 50 갈라에서 디지털 사상가 부문 최고상을 수상했다.[^28]

2011년에는 정보시스템학회 석학회원으로 선출되었다.[^29]

2015년에는 디지털 경제학 분야의 업적으로 Herb Simon 상을 수상했으며,[^30] 2020년에는 정보기술과 AI가 혁신, 생산성 및 미래 노동에 미치는 영향에 관한 연구로 투르쿠 대학교에서 명예 박사 학위를 받았다.[^31] 브린욜프슨은 Schmidt Sciences AI2050 이니셔티브의 초대 펠로 중 한 명이었다.[^32]

연구

브린욜프슨은 정보 시스템의 경제학[^33]과 AI의 경제학[^34]을 연구하는 것으로 알려져 있다.

그의 초기 연구는 IT의 생산성 기여도와 조직 자본 및 기타 무형 자산의 보완적 역할을 측정하였다.[^5][^6] 폴 밀그롬과 함께 NBER 조직 경제학 핸드북의 주요 논문("조직에서의 보완성")[^35]을 저술하였다. 대니얼 록, 채드 시버슨과 함께 NBER 인공지능의 경제학 권의 주요 논문("AI와 현대 생산성 역설")[^36]을 저술하였다.

브린욜프슨은 디지털 상거래, 롱테일, 번들링 및 가격 책정 모델, 무형 자산, IT가 경영 전략·생산성·성과에 미치는 영향에 대해 연구해 왔다.[^37] 여러 저서와 논문에서 브린욜프슨은 기술이 빠르게 앞서 나가고 있다고 주장하며, 우리의 기술, 조직, 제도를 보다 신속하게 갱신하기 위한 노력이 필요하다고 역설하였다.[^4]

저서

브린욜프슨은 아담 손더스와 공저한 Wired for Innovation[^38], 앤드루 맥아피와 공저한 Race Against the Machine, The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies, Machine, Platform, Crowd[^39] 등 여러 저서를 집필하였다.

The Second Machine Age는 "희소성이라는 오래된 현실이 아닌, 우리가 이제 막 이해하기 시작한 풍요라는 새로운 현실에 기반한 근본적으로 새로운 경제학을 개척하고 있다"는 평가를 받았다.[^4]

정보 기술과 생산성

컴퓨터화와 생산성 사이의 격차에 최초로 주목한 로버트 솔로의 권유에 따라,[^40] 브린욜프슨은 "IT 생산성 역설"에 대한 리뷰 논문을 저술하였다.[^5]

별도의 연구에서 그는 IT 투자와 생산성 간의 상관관계를 입증하였다. 그의 연구는 정보 기술의 활용이 보완적인 비즈니스 프로세스 및 인적 자본과 결합될 때 생산성을 가장 크게 향상시킬 가능성이 높다는 증거를 제시한다.[^6]

후속 논문인 생산성 J-곡선은 이러한 무형 투자가 초기에는 생산성 정체 또는 오히려 하락을 초래할 수 있으나, 이후 급격한 상승으로 이어질 수 있음을 설명하였다.[^41]

디지털 경제의 측정

브린욜프슨은 아비나시 콜리스, 펠릭스 에거스 등과 함께 "대규모 온라인 선택 실험"을 활용한 디지털 경제 측정의 새로운 방법론을 개발하였다.[^42] 이 연구는 위키백과나 이메일과 같은 재화가 가격이 0이어서 전통적으로 측정되는 GDP에 직접적인 기여가 거의 없거나 전혀 없을 수 있지만, 여전히 후생과 소비자 잉여에 상당한 기여를 할 수 있음을 보여준다.[^43] 그들은 이러한 과제를 해결하기 위해[^44] 해당 재화로부터의 소비자 잉여를 측정하고 시간에 따른 변화를 평가하는 새로운 지표인 GDP-B를 도입하였다.

AI를 활용한 인간 역량의 증강 및 확장

브린욜프슨은 AI를 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간을 증강하고 보완하는 데 활용해야 한다고 주장해 왔다.

2011년 저서 Race Against the Machine의 핵심 결론은 인간이 기계에 맞서 경쟁하기보다 기계와 함께 파트너로서 일하는 것을 목표로 해야 한다는 것이었다. 이는 정보 기술의 완전한 혜택을 실현하기 위한 보완성의 중요성을 강조한 그의 선행 연구에 기반한 것이었다.[^45]

2013년, 그는 TED 개회 세션에서 AI의 경제적 함의에 대한 TED 강연을 하며, 경제 성장의 핵심은 AI를 인간을 대체하는 것이 아니라 인간의 역량을 증강하는 데 활용하는 것이라고 주장하였다.[^7] 이 논의 이후 브린욜프슨은 "기술 낙관주의자"로 불렸으나,[^46] 그는 자신의 TED 강연을 "기술은 운명이 아닙니다. 우리가 운명을 만들어 갑니다."라는 말로 마무리한 것을 언급하며 "사려 깊은 낙관주의자"라는 호칭을 더 선호하였다.[^47][^7]

2018년, 그는 국제 학습 표현 학회(ICLR)에서 "기계 학습은 무엇을 할 수 있는가? 노동력에 대한 함의"라는 초청 강연을 하며, AI 연구자들에게 인간의 역량을 단순히 모방하는 것이 아니라 증강하고 확장하는 시스템을 만들 것을 촉구하였다.[^48]

2022년, 그는 "튜링 함정"이라는 제목의 논문을 저술하여, 기술자, 기업 경영진, 정책 입안자들이 AI를 인간의 자동화와 대체에 집중하는 경우가 너무 많으며, 이는 기술의 혜택을 제한하고 불평등을 심화시킬 수 있으므로, 인간의 역량을 증강할 기회를 모색해야 한다고 주장하였다.[^49]

기업가 및 발명가

브린욜프슨은 세 개의 회사(Foundation Technologies, Inc., Flexplay Technologies, Inc., Workhelix, Inc.)를 공동 창립했으며, 여러 건의 미국 특허를 보유하고 있다.[^8] 그는 또한 두 개의 상장 기업인 Computer Science Corporation(2010~2015)과 CSK Holdings, Inc.(2005~2008)의 이사회에서 활동했다.[^8]

브린욜프슨은 게임 소프트웨어 Dragonfire II를 설계했다. 발명가로서 그는 기술 및 업무 예측과 광학 저장 매체에 대한 특허를 받았다.[^50]

Workhelix

브린욜프슨은 기업들이 생성형 AI 및 기타 기술의 활용 기회를 평가할 수 있도록 돕는 회사인 Workhelix, Inc.를 공동 창립했다.[^51] 이 회사는 브린욜프슨, Tom M. Mitchell, Daniel Rock의 연구를 기반으로 다양한 기술이 개별 업무를 보강하거나 자동화하는 능력을 분석하는 방법론인 "업무 기반 접근법"을 적용한다. [^52]

포용적 혁신 챌린지

브린욜프슨은 기업가들이 기술을 활용하여 보다 공평한 미래를 만들도록 장려하기 위해 설계된 글로벌 대회인 MIT 포용적 혁신 챌린지(IIC)의 공동 창립자였다. IIC 수상자들은 총 1억 7천만 달러 이상의 매출을 올렸고, 10억 달러 이상의 자본을 유치했으며, 7,000개 이상의 일자리를 창출하고, 3억 5천만 명에게 서비스를 제공했다.[^53]

저서

  • Brynjolfsson, E., & Saunders, A. (2010). 혁신을 위한 연결. 정보 기술이 경제를 어떻게 재편하고 있는가. Massachusetts Institute of Technology. USA.
  • Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2011). 기계와의 경쟁: 디지털 혁명이 어떻게 혁신을 가속화하고 생산성을 높이며 고용과 경제를 비가역적으로 변화시키는가. Brynjolfsson and McAfee.
  • Brynjolfsson, Erik and McAfee, Andrew (January, 2014) 제2의 기계 시대: 찬란한 기술의 시대에서의 노동, 진보, 번영 , W.W. Norton & Company,
  • McAfee, A., & Brynjolfsson, E. (2017). 기계, 플랫폼, 군중: 디지털 미래의 활용. WW Norton & Company.

주요 논문

외부 링크


참고 문헌

[^1]: cite web url=https://siepr.stanford.edu/news/erik-brynjolfsson-join-stanford-faculty title=에릭 브린욜프슨, 스탠퍼드 교수진 합류 | 스탠퍼드 경제정책연구소 (SIEPR)

[^3]: 정보의 경제학: 전략, 구조 및 가격 책정 | 슬론 경영대학원 | MIT 오픈코스웨어

[^4]: Pearlstein, Steven. 서평: 에릭 브린욜프슨과 앤드루 맥아피의 '제2의 기계 시대'. (2023-05-17)

[^5]: 생산성 역설

[^6]: IT와 직장 조직

[^7]: Brynjolfsson, Erik. 성장의 열쇠? 기계와 함께 경쟁하라. (2013-04-23)

[^8]: Brynjolfsson, Erik. 이력서. (2020년 6월 2일)

[^9]: Cite web title =스탠퍼드 대학교 총장 보고서 url = https://news.stanford.edu/today/2020/12/09/report-president-academic-council-professoriate-appointments/ website = 스탠퍼드 date

[^10]: cite web url=https://www.nber.org/people/erik_brynjolfsson title=에릭 브린욜프슨, 전미경제연구소 연구원 date=2023년 5월 20일

[^11]: cite web url=https://wwnorton.com/books/the-second-machine-age/ title=제2의 기계 시대 date=2023년 5월 20일

[^12]: Wolf, Martin. 생산성 부활을 위한 긴 기다림. (2018년 6월 12일)

[^13]: Wayland (Mass.). 웨일랜드 연례 보고서 1979-1981. 미들섹스 프리먼 오피스에서 인쇄. (1979)

[^14]: Lund, Morten Vittrup. MIT 교수: '인공지능은 인류에게 일어난 최고의 일이 될 수 있다'. (2017년 3월 25일)

[^15]: Rotenberg, Jonathan. BCS를 만든 323인. (1987)

[^16]: Brynjolfsson, Erik & Loofbourrow, Tod. PC 도구: PC용 전문가 시스템 구축 도구 개요. (1988)

[^17]: 대담 ... 에릭 브린욜프슨과 함께 전산화와 생산성

[^18]: 스탠퍼드 대학교 강좌 탐색

[^20]: 정보기술 자동화와 미국 노동력 | 미국 국립학술원

[^21]: 자동화와 미국 노동력 업데이트 | 미국 국립학술원

[^22]: 에릭 브린욜프슨

[^23]: Brynjolfsson, Erik. 인공지능과 노동의 미래. (2019년 9월 24일)

[^24]: CSAIL 소장, 백악관 AI 정상회의에 초청 {{!

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[^27]: 에릭 브린욜프슨. [[경영과학연구소

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[^34]: 구글 스칼라 AI 경제학 분야

[^35]: Brynjolfsson, Erik. 1. 조직 내 상호보완성. 프린스턴 대학교 출판부. (2012-12-09)

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[^37]: SIEPR 에릭 브린욜프슨 프로필

[^38]: Brynjolfsson, Erik. 혁신을 위한 연결: 정보기술이 경제를 어떻게 변화시키고 있는가. MIT 출판부. (2010)

[^39]: 기계, 플랫폼, 군중

[^40]: Parikh, Tej. 에릭 브린욜프슨: '이번 10년은 역사상 최고의 10년이 될 수도, 최악의 10년이 될 수도 있다'. (2024년 1월 31일)

[^41]: Brynjolfsson, Erik. 생산성 J곡선: 무형자산이 범용기술을 어떻게 보완하는가. (2021년 1월)

[^42]: Brynjolfsson, Erik. 대규모 온라인 선택 실험을 활용한 후생 변화 측정. (2019)

[^43]: Brynjolfsson, Erik. 디지털 경제를 어떻게 측정해야 하는가?. (2019)

[^44]: Brynjolfsson, Erik. 경제학자들이 수년간 GDP 계산을 잘못해 온 이유. (2019년 5월 23일)

[^45]: Brynjolfsson, Erik. 컴퓨팅을 넘어서: 정보기술, 조직 변혁 및 기업 성과. (2000)

[^46]: Aeppel, Timothy. 기술 낙관론자 에릭 브린욜프슨, 성장 논쟁에서 로버트 고든에 맞서다

[^47]: AI "각성". (2019-10-04)

[^48]: 에릭 브린욜프슨: 기계 학습은 무엇을 할 수 있는가? 노동력에 대한 시사점 (ICLR 2018)

[^49]: 튜링 함정: 인간과 유사한 인공지능의 가능성과 위험

[^50]: 에릭 브린욜프슨 발명, 특허 및 특허 출원 - Justia 특허 검색

[^51]: Cite web title =더 배치: 지금 중요한 것 url = https://info.deeplearning.ai/text-to-music-generation-military-drone-swarm-machine-translation-blocks-asylum-seekers website = Deeplearning.

[^52]: Brynjolfsson, Erik. 기계가 무엇을 학습할 수 있으며, 이것이 직업과 경제에 의미하는 바는?. (2018)

[^53]: MIT 포용적 혁신 챌린지, 보다 공평한 경제를 추진하다. (2019-12-23)