신흥 기술(emerging technologies)이란 그 개발이나 실용적 응용, 또는 두 가지 모두가 아직 대체로 실현되지 않은 기술을 말한다. 이러한 기술은 일반적으로 새로운 것이지만, 새로운 용도를 찾은 기존 기술도 포함한다. 신흥 기술은 흔히 현 상태(status quo)를 바꿀 수 있는 잠재력을 지닌 것으로 인식된다.
신흥 기술은 (기원에서는 아니더라도 응용에서의) 급진적인 참신성, 비교적 빠른 성장, 일관성, 두드러진 영향력, 그리고 불확실성과 모호성을 특징으로 한다.
신흥 기술에는 정보 기술, 나노 기술, 생명공학, 로보틱스, 인공지능 등 다양한 기술이 포함된다. 새로운 기술 분야는 비슷한 목표를 향해 진화하는 서로 다른 시스템들의 기술 융합(technological convergence)에서 비롯될 수 있다. 융합은 음성(및 전화 기능), 데이터(및 생산성 애플리케이션), 영상처럼 이전에는 분리되어 있던 기술들을 하나로 모아 자원을 공유하고 서로 상호작용하게 함으로써 새로운 효율을 창출한다.
신흥 기술은 경쟁 우위를 위해 한 분야 내에서 점진적 발전을 대표하는 기술 혁신이며, 융합 기술은 이전에는 구별되던 분야들이 어떤 방식으로든 더 강한 상호 연결과 유사한 목표를 향해 나아가는 것을 의미한다. 다만 여러 신흥 및 융합 기술의 영향 정도, 현황, 경제적 타당성에 대한 의견은 다양하다.
신흥 기술의 역사
기술의 역사에서 신흥 기술은 다양한 기술 분야에서의 동시대적 진보와 혁신을 가리킨다.
수 세기에 걸쳐 혁신적인 방법과 새로운 기술이 개발되고 개척되어 왔다. 이러한 기술 중 일부는 이론적 연구에서 비롯되었고, 다른 일부는 상업적 연구개발에서 나왔다.
기술적 성장에는 점진적 발전과 파괴적 기술(disruptive technologies)이 모두 포함된다. 전자의 예로는 이전 광학 기술인 콤팩트디스크의 뒤를 잇기 위한 발전으로서 DVD(디지털 비디오 디스크)가 점진적으로 보급된 것을 들 수 있다. 이와 대조적으로 파괴적 기술은 새로운 방식이 기존 기술을 대체하고 그것을 쓸모없게 만드는 경우로, 예를 들어 마차가 자동차와 그 밖의 차량으로 대체된 것을 들 수 있다.
신흥 기술 논쟁
컴퓨터 과학자 빌 조이(Bill Joy)를 비롯한 많은 저자들은 인류의 미래에 결정적이라고 여기는 기술군을 지목해 왔다. 조이는 이 기술이 엘리트 계층에 의해 선하게도 악하게도 쓰일 수 있다고 경고한다. 그들은 그것을 나머지 인류를 위한 "선한 목자"로 사용할 수도 있고, 다른 모든 이를 불필요한 존재로 판단해 기술로 인해 불필요해진 사람들을 대규모로 절멸시키려 할 수도 있다는 것이다.
기술 변화의 이점을 옹호하는 이들은 일반적으로 신흥 및 융합 기술이 인간 조건을 개선할 희망을 제공한다고 본다. 사이버 철학자 알렉산데르 바르드(Alexander Bard)와 얀 쇠데르크비스트(Jan Söderqvist)는 《퓨처리카 3부작(The Futurica Trilogy)》에서, 인간 자신은 인류 역사 전반에 걸쳐 기본적으로 일정하지만(유전자는 매우 느리게 변한다), 새로운 아이디어는 언제나 기술 사용에서 비롯되는 것이지 그 반대가 아니므로, 모든 유의미한 변화는 오히려 기술 혁신의 직간접적 결과(밈은 매우 빠르게 변한다)라고 주장한다. 따라서 인간은 역사의 주요 상수로, 기술은 그 주요 변수로 보아야 한다는 것이다. 그러나 기술 변화의 위험을 비판하는 이들, 그리고 트랜스휴머니스트 철학자 닉 보스트롬(Nick Bostrom) 같은 일부 옹호자조차도, 이러한 기술 중 일부가 위험을 초래할 수 있으며 어쩌면 인류 자체의 멸종에 기여할 수도 있다고, 즉 그중 일부는 실존적 위험(existential risks)을 수반할 수 있다고 경고한다.
많은 윤리적 논쟁은 이로운 형태의 기술에 대한 접근을 배분하는 데 있어서의 분배 정의 문제에 집중된다. 환경 윤리학자 빌 매키번(Bill McKibben)을 비롯한 일부 사상가들은, 첨단 기술의 이점이 불평등하게 분배되어 가난한 이들의 처지를 악화시킬 수 있다는 우려에서, 부분적으로 첨단 기술의 지속적인 발전에 반대한다. 이와 대조적으로 발명가 레이 커즈와일(Ray Kurzweil)은 신흥 및 융합 기술이 빈곤을 없애고 고통을 철폐할 수 있고 또 그렇게 될 것이라고 믿는 기술 유토피아주의자(techno-utopians) 중 한 명이다.
마틴 포드(Martin Ford) 같은 일부 분석가들은 정보 기술이 발전함에 따라 로봇과 그 밖의 자동화 형태가, 기계와 소프트웨어가 대부분의 일상적 업무를 수행하는 노동자의 능력에 필적하고 이를 능가하기 시작하면서 결국 상당한 실업을 초래할 것이라고 주장한다.
로보틱스와 인공지능이 더욱 발전함에 따라 많은 숙련 일자리조차 위협받을 수 있다. 기계학습 같은 기술은 궁극적으로 컴퓨터가 상당한 교육을 요하는 지식 기반 업무를 다수 수행하게 할 수 있다. 이는 모든 숙련 수준에서의 상당한 실업, 대부분 노동자의 임금 정체 또는 하락, 그리고 자본 소유자가 경제의 점점 더 큰 부분을 차지함에 따른 소득과 부의 집중 심화로 이어질 수 있다. 이는 다시 인구의 대다수가 경제가 생산하는 제품과 서비스를 구매할 충분한 가처분 소득을 갖지 못함에 따라 소비자 지출과 경제 성장의 위축으로 이어질 수 있다.
신흥 기술의 예
인공지능
출처: Wikimedia Commons, CC BY 3.0
인공지능(AI)은 기계나 소프트웨어가 나타내는 지능이자, 동물과 유사한 지능을 가진 기계와 소프트웨어를 개발하는 컴퓨터 과학의 한 분야다. 주요 AI 연구자와 교과서들은 이 분야를 "지능형 에이전트의 연구 및 설계"로 정의하는데, 여기서 지능형 에이전트란 자신의 환경을 인식하고 성공 가능성을 극대화하는 행동을 취하는 시스템을 말한다. 1956년에 이 용어를 만든 존 매카시(John McCarthy)는 이를 "지능형 기계를 만드는 연구"로 정의한다.
AI 연구의 핵심 기능(또는 목표)에는 추론, 지식, 계획, 학습, 자연어 처리(의사소통), 지각, 그리고 사물을 움직이고 조작하는 능력이 포함된다. 일반 지능(또는 "강한 AI")은 여전히 이 분야의 장기적 목표 중 하나다. 현재 널리 쓰이는 접근법으로는 딥러닝, 통계적 방법, 컴퓨팅 지능, 그리고 전통적인 기호주의 AI가 있다. AI에는 검색과 수학적 최적화의 여러 형태, 논리, 확률과 경제학에 기반한 방법 등 엄청나게 많은 도구가 사용된다.
3D 프린팅
출처: Wikimedia Commons, CC BY 2.0
적층 제조(additive manufacturing)로도 알려진 3D 프린팅은 제러미 리프킨(Jeremy Rifkin) 등에 의해 3차 산업혁명의 일부로 제시되어 왔다.
인터넷 기술과 결합된 3D 프린팅은 다양한 물질 제품의 디지털 청사진을 다른 사람에게 즉시 전송하여 그 자리에서 생산할 수 있게 한다.
이 기술은 아직 대부분의 제품을 생산하기에는 너무 조잡하지만 빠르게 발전하고 있으며, 2013년에는 3D 프린팅 총기 문제를 둘러싸고 논란을 일으켰다.
유전자 치료
유전자 치료(gene therapy)는 1990년 말/1991년 초에 아데노신 탈아미노효소 결핍증에 대해 처음으로 성공적으로 입증되었으나, 그 치료는 체세포적인 것이었다. 즉, 환자의 생식 계열에는 영향을 주지 않았으며 따라서 유전되지 않았다. 이는 다른 유전 질환에 대한 치료의 길을 열었고, 생식 계열 유전자 치료, 즉 환자의 생식세포와 후손에게 영향을 미치는 치료에 대한 관심을 높였다.
1990년 9월부터 2014년 1월 사이에 약 2,000건의 유전자 치료 임상시험이 수행되거나 승인되었다.
암 백신
암 백신([cancer vaccine](/wiki/cancer-vaccine))은 기존의 암을 치료하거나 특정 고위험군에서 암의 발생을 예방하는 백신이다. 기존의 암을 치료하는 백신은 치료용 암 백신으로 알려져 있다. 현재 암 전반을 예방할 수 있는 백신은 없다.
2009년 4월 14일, 덴드리온 코퍼레이션(Dendreon Corporation)은 전립선암 치료를 위해 설계된 암 백신 프로벤지(Provenge)의 3상 임상시험이 생존율 증가를 입증했다고 발표했다. 프로벤지는 2010년 4월 29일 진행성 전립선암 환자 치료에 사용하도록 미국 식품의약국(FDA)의 승인을 받았다. 프로벤지의 승인은 이러한 유형에 대한 관심을 촉발했다.
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