CBM (상태기반보전)

최종 수정 2026.02.13
CBM상태기반보전예지보전Predictive MaintenanceAI설비관리스마트팩토리

정의

CBM(Condition-Based Maintenance, 상태기반보전) 은 설비의 실제 상태를 모니터링하여 필요한 시점에만 보전을 수행하는 유지보수 전략입니다. 정기 점검이나 시간 기반 예방보전과 달리, 설비의 실시간 상태 데이터를 기반으로 최적의 정비 시기를 결정합니다.

제조업에서의 활용

실시간 모니터링

  • 진동, 온도, 압력 센서를 통해 설비 상태를 지속적으로 수집
  • AI 알고리즘이 정상 패턴 대비 이상 징후를 자동 감지
  • 베어링 마모, 모터 과열 등 고장 전조 증상 조기 포착

비용 최적화

  • 불필요한 예방정비 감소로 부품 교체 비용 30~40% 절감
  • 계획되지 않은 설비 정지 시간 최소화
  • 정비 인력의 효율적 배치 가능

핵심 포인트

AI 기반 CBM은 머신러닝을 활용해 설비 열화 상태를 예측합니다. 예를 들어, 사출성형기의 유압 압력 패턴을 분석하여 펌프 교체 시점을 2~3주 전에 미리 알림으로써, 예비 부품 준비와 계획 정비가 가능합니다. 이는 단순 임계값 기반 경보보다 거짓 경보를 70% 이상 감소시키는 효과가 있습니다.