보전 스케줄링

정의

보전 스케줄링(Maintenance Scheduling)은 제조 설비의 유지보수 작업을 최적의 시점과 순서로 계획·배정하는 활동입니다. 생산 일정, 설비 상태, 인력 및 자재 가용성을 종합적으로 고려하여 예방보전(PM) 과 사후보전(BM) 작업을 효율적으로 조정합니다.

제조업에서의 활용

스케줄링 유형

• 시간기준 보전(TBM): 일정 주기마다 계획된 정비 실시
• 상태기준 보전(CBM): 센서 데이터 기반 설비 상태에 따른 스케줄링
• 예측보전(PdM): AI 모델이 고장 시점을 예측하여 최적 시점 결정

핵심 고려사항

• 생산 영향 최소화: 비가동 시간대 또는 계획정지 기간 활용
• 자원 최적화: 보전 인력, 예비부품, 공구의 효율적 배분
• 우선순위 관리: 설비 중요도(Critical Asset)와 고장 리스크 기반 우선순위 설정

AI 적용 사례

최근 제조 현장에서는 머신러닝 기반 예측 모델이 설비 고장 시점을 예측하고, 최적화 알고리즘이 생산 스케줄과 보전 작업을 동시에 조정합니다. 예를 들어, 반도체 제조 라인에서는 AI가 장비별 열화 패턴을 분석하여 생산 영향을 최소화하는 보전 윈도우를 자동으로 제안합니다. 이를 통해 설비 가동률 5~15% 향상과 보전 비용 20~30% 절감 효과를 달성할 수 있습니다.