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클라우드 컴퓨팅은 네트워크를 통해 확장 가능하고 탄력적인 공유 자원 풀에 접근할 수 있게 하는 패러다임으로, 주문형 셀프서비스, 자원 풀링, 신속한 탄력성 등의 특성을 가지며, 조직이 인프라 유지보수 대신 핵심 비즈니스 가치에 집중할 수 있도록 지원한다.
협동 로봇(코봇)은 공유 작업 공간에서 인간과 직접 상호작용하도록 설계된 로봇으로, 보호 장벽 뒤에서 작동하는 전통적 산업용 로봇과 달리 인간과 가까운 거리에서 함께 작업한다. 1996년 노스웨스턴 대학교에서 발명되었으며, 제조업, 물류, 의료 등 다양한 분야에 응용되고 있다.
공급망 관리(SCM)는 원자재가 최종 고객에게 전달되는 완제품이 되기까지의 조달, 운영 관리, 물류, 마케팅 채널을 포괄하는 체계로, 순가치 창출과 경쟁력 있는 인프라 구축을 목표로 공급망 활동의 설계, 계획, 실행, 통제 및 모니터링을 수행한다.
지능형 자동화(IA)는 인공지능(AI)과 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 결합한 소프트웨어 기술로, 기업이 반복적인 업무를 자동화하여 비용을 절감하고 효율성을 높이는 데 활용된다.
공장은 기계류를 갖춘 산업 시설로, 노동자들이 물품을 제조하거나 가공하는 곳이다. 산업혁명 시기 기계의 도입과 함께 등장했으며, 현대 경제 생산의 핵심적인 부분으로 세계 상품의 대다수가 공장에서 생산된다.
공급망은 원자재를 완제품으로 변환하여 최종 소비자에게 유통하는 시설들로 구성된 복잡한 물류 시스템이며, 공급망 관리는 유통 채널 내 상품 흐름의 최적화를 통해 효율성을 보장하는 데 초점을 맞춘다.
노동력(경제활동인구)은 거시경제학에서 취업자와 실업자의 합계를 의미하며, 공식·비공식 노동, 유급·무급 노동으로 나뉜다. 비공식 노동은 전 세계적으로 확대되고 있으며, 특히 개발도상국 여성의 고용에서 큰 비중을 차지한다.
컴퓨터 통합 생산(CIM)은 컴퓨터를 사용하여 전체 생산 공정을 제어하는 제조 방식으로, 개별 공정 간 정보 교환을 가능하게 하여 제조 과정을 더 빠르고 오류 없이 수행할 수 있게 한다.
제조업은 장비, 노동력, 기계, 도구, 화학적 또는 생물학적 가공을 통해 상품을 만들어내는 활동으로, 경제의 2차 산업 부문의 핵심이다. 원자재를 대규모로 완제품으로 변환하는 산업 설계에 가장 일반적으로 적용된다.
산업 혁명은 1760년경 영국에서 시작되어 1840년경까지 유럽 대륙과 미국으로 확산된, 수공업에서 기계 생산으로의 전환기로서, 증기력·제철·섬유 기술의 혁신을 통해 전례 없는 경제 성장과 인구 증가를 가져온 인류 역사상 가장 중요한 사건 중 하나이다.
인공지능은 학습, 추론, 문제 해결, 인지, 의사결정 등 인간 지능과 관련된 과제를 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 능력으로, 농업, 비즈니스, 컴퓨터 과학, 고객 서비스, 교육, 에너지 및 환경, 엔터테인먼트 등 다양한 산업과 학계 전반에 걸쳐 광범위하게 응용되고 있다.
이미지넷은 시각적 객체 인식 연구를 위해 설계된 대규모 시각 데이터베이스로, 1,400만 장 이상의 수작업 주석이 달린 이미지와 20,000개 이상의 카테고리를 포함하며, 2012년 알렉스넷의 획기적인 성과를 통해 딥러닝 혁명의 촉매 역할을 했다.
컴퓨터 비전은 디지털 이미지나 비디오에서 컴퓨터가 고수준의 이해를 얻을 수 있도록 하는 학제간 분야로, 이미지의 획득·처리·분석·이해와 현실 세계에서의 고차원 데이터 추출을 통해 수치적 또는 기호적 정보를 산출하는 방법을 포함한다.
컴퓨팅 및 통신 분야에서 다운타임은 시스템을 사용할 수 없는 기간을 의미하며, 비계획적 사건이나 정기 유지보수로 인해 발생한다. 기업은 네트워크 장애로 인해 상당한 재정적 손실을 입을 수 있으며, 연평균 5~10회의 비계획적 다운타임이 발생한다.
예방 정비는 장비가 고장나기 전에 정기적으로 점검·정비하여 예기치 않은 고장과 가동 중단을 방지하는 정비 전략이다. 시간 기반 또는 사용량 기반으로 수행되며 제조업, 항공, 시설 관리 등 거의 모든 산업 분야에서 적용된다.
협동 로봇(코봇)은 공유된 작업 공간에서 인간과 직접 상호작용하도록 설계된 로봇으로, 경량 소재, 힘 제한, 센서 등을 통해 안전 펜스 없이 인간과 근접 협업이 가능하다. 1996년 노스웨스턴 대학교에서 발명되었으며, 자동차, 전자, 물류 등 다양한 산업 분야에서 활용이 확대되고 있다.
기계 학습(ML)은 인공지능의 한 분야로, 데이터로부터 학습하고 이전에 접하지 못한 데이터에도 일반화할 수 있는 통계적 알고리즘의 개발과 연구를 다루며, 명시적인 프로그래밍 명령 없이도 작업을 수행할 수 있다.
인공지능(AI)은 학습, 추론, 문제 해결, 인식, 의사결정 등 인간 지능과 관련된 과제를 수행하는 컴퓨팅 시스템의 능력이다. 1956년 학술 분야로 설립된 이래 딥러닝, 트랜스포머 아키텍처, 생성형 AI 등의 발전을 거치며 현대 기술의 핵심 영역으로 자리잡았다.
스마트 제조는 컴퓨터 통합 제조, 높은 적응성, 디지털 정보 기술, 유연한 인력 교육을 활용하는 광범위한 제조 분야로, 빅데이터 분석, 첨단 로봇 공학, 3D 프린팅, 사물인터넷 등의 기술을 통해 생산 공정을 최적화하고 공급망을 혁신한다.
4차 산업혁명은 인공지능, 사물인터넷, 로봇공학, 양자컴퓨팅 등 첨단 기술의 융합으로 물리적·디지털·생물학적 세계의 경계를 허무는 21세기의 급속한 기술 변혁을 설명하는 개념이다.
산업 인공지능은 고객 가치 창출, 생산성 향상, 비용 절감, 현장 최적화, 예측 분석 등을 위해 산업 및 비즈니스에 인공지능을 적용하는 것을 의미하며, 센서 기술의 발전과 클라우드 서비스의 확산으로 최근 빠르게 성장하고 있다.
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