AI & Data Basics
Neuron
뉴런(미국 영어: neuron), 뉴론(영국 영어: neurone), 또는 신경 세포는 흥분성을 가진 세포로, 주로 중추신경계를 포함한 신경계의 신경 네트워크를 통해 활동 전위라 불리는 전기 신호를 발생시키며, 자극을 수용하고 전달하는 데 도움을 준다. 뉴런은 시냅스를 통해 다른 세포와 소통하는데, 시냅스는 일반적으로 미량의 화학적 신경전달물질을 사용하여...
Reinforcement learning
Probably approximately correct learning
계산 학습 이론에서 아마도 대략적으로 정확한 (PAC) 학습은 기계 학습의 수학적 분석을 위한 프레임워크이다. 이 개념은 1984년 레슬리 밸리언트에 의해 제안되었다.
Goof
구프(Goof)는 실수를 의미하는 단어이다. 이 용어는 여러 가지 구체적인 의미로도 사용되는데, 영화에서는 제작 과정에서 발생하여 개봉된 버전에 그대로 남아 있는 오류나 실수를 가리킨다.
ECML PKDD
ECML PKDD, 유럽 기계 학습 및 데이터베이스 지식 발견의 원리와 실제에 관한 학술대회(European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases)는 매년 유럽에서 개최되는 기계 학습 및 지식 발견 분야의 주요 학술 학회 중...
Time (magazine)
*타임*(*Time, *모두 대문자로 표기)은 뉴욕시에 본사를 둔 미국의 뉴스 잡지이다. 거의 한 세기 동안 주간으로 발행되었으며, 2020년 3월부터 격주 발행으로 전환되었다. 1923년 3월 3일 뉴욕시에서 처음 발행되었으며, 오랜 기간 공동 창립자인 헨리 루스가 운영하였다.
Walter Pitts
번역을 완료하여 `/Users/conan/axwiki/walter_pitts_ko.md`에 저장했습니다. 모든 마크다운 서식, 이미지 태그, 각주 마커, URL이 원본 그대로 유지되었습니다. ## 학문 경력 피츠는 아마도 버트런드 러셀과 계속 서신을 주고받았을 것이며, 15세의 나이에 시카고 대학교에서 러셀의 강의에 참석했다. 그는 학생으로 등록하지 않은...
Nils John Nilsson
닐스 존 닐슨 (1933년 2월 6일 – 2019년 4월 23일)은 미국의 컴퓨터 과학자이다. 그는 인공지능 분야의 창립 연구자 중 한 명이었다. 1991년부터 은퇴할 때까지 스탠퍼드 대학교 컴퓨터 과학과의 초대 쿠마가이 공학 석좌교수를 역임했다. 그는 특히 탐색, 계획, 지식 표현, 로봇 공학에 대한 기여로 알려져 있다.
Computer science
컴퓨터 과학은 계산, 정보, 자동화에 대한 학문이다. 넓은 의미에서 과학에 포함되는 컴퓨터 과학은 이론 분야(알고리즘, 계산 이론, 정보 이론 등)에서 응용 분야(하드웨어 및 소프트웨어의 설계와 구현 포함)에 이르기까지 광범위한 영역을 아우른다. 이 분야의 전문가를 컴퓨터 과학자라고 한다.
Discovery (observation)
발견은 새로운 것, 또는 이전에는 의미 있다고 인식되지 않았던 것을 감지하는 행위이다. 과학 및 기타 학문 분야에서 발견이란 새로운 현상, 새로운 작용, 또는 새로운 사건의 관찰을 의미하며, 추상적 사고와 일상적 경험을 통해 이전에 습득한 지식을 활용하여 그러한 관찰을 통해 수집된 지식을 설명하기 위한 새로운 추론을 제공하는 것을 포함한다.
Sample (statistics)
Alipay
알리페이 ()는 2004년 2월 중국 항저우에서 알리바바 그룹과 그 창립자 잭 마에 의해 설립된 제3자 모바일 및 온라인 결제 플랫폼이다. 2015년, 알리페이는 본사를 상하이 푸둥으로 이전했으나, 모회사인 앤트 파이낸셜은 항저우에 본사를 유지하고 있다.
Warren Sturgis McCulloch
워런 스터지스 매컬록 (1898년 11월 16일 – 1969년 9월 24일)은 미국의 신경생리학자이자 사이버네틱스 학자로, 특정 뇌 이론의 기초에 관한 연구와 사이버네틱스 운동에 대한 기여로 알려져 있다. 매컬록은 월터 피츠와 함께 임계 논리라 불리는 수학적 알고리즘에 기반한 계산 모델을 만들었으며, 이는 탐구를 두 가지 별개의 접근법으로 나누었는데, 하나...
Algorithm
 JavaScript 언어로 작성된 컴퓨터 프로그램의 소스 코드. *appendChild* 메서드를 보여준다. 이 메서드는 기존 부모 노드에 새로운 자식 노드를 추가한다. HTML 문서의 구조를 동적으로 수정...
John Hopfield
존 조지프 홉필드(John Joseph Hopfield, 1933년 7월 15일 출생)는 미국의 물리학자이자 프린스턴 대학교 명예교수로, 1982년 연상 신경망 연구로 가장 널리 알려져 있다. 그는 홉필드 네트워크의 개발로 유명하다. 홉필드 네트워크가 발명되기 전, 인공지능(AI) 연구는 쇠퇴기 또는 AI 겨울에 접어들어 있었으며, 홉필드의 연구는 이 분야...
Pinduoduo
핀둬둬(Pinduoduo, )는 전통 농업 산업에 중점을 둔 중국의 온라인 소매업체이다. 이 사업은 현재 아일랜드에 본사를 두고 있으며 온라인 마켓플레이스 테무(Temu)도 소유하고 있는 PDD 홀딩스의 최대 사업 부문이다.
Reproducibility
재현성은 반복가능성 및 반복성과 밀접하게 관련된 개념으로, 과학적 방법을 뒷받침하는 주요 원칙이다. 연구 결과의 재현성이란 실험이나 관찰 연구, 또는 데이터 세트의 통계 분석을 통해 얻은 결과가 해당 연구를 반복했을 때 높은 신뢰도로 다시 달성되어야 함을 의미한다. 반복에는 여러 종류가 있지만 일반적으로 반복 연구는 다른 연구자들이 동일한 방법론을 사용하여...
Punched tape
Donald O. Hebb
도널드 올딩 헵 (1904년 7월 22일 – 1985년 8월 20일)은 캐나다의 심리학자로, 신경심리학 분야에서 큰 영향을 미쳤으며, 뉴런의 기능이 학습과 같은 심리적 과정에 어떻게 기여하는지를 이해하고자 했다. 그는 1949년의 고전적 저작 *행동의 조직화*에서 소개한 헵 학습 이론으로 가장 잘 알려져 있다. 그는 신경심리학과 신경망의 아버지로 불려 왔...
Alan Turing
앨런 매시슨 튜링(Alan Mathison Turing; 1912년 6월 23일 – 1954년 6월 7일)은 영국의 수학자, 컴퓨터 과학자, 논리학자, 암호 분석가, 철학자, 이론 생물학자이다. 그는 이론 컴퓨터 과학의 발전에 지대한 영향을 미쳤으며, 범용 컴퓨터의 모델로 간주될 수 있는 튜링 기계를 통해 알고리즘과 계산 개념의 형식화를 제시하였다...
Inductive logic programming
Geoffrey Hinton
제프리 에버레스트 힌턴(Geoffrey Everest Hinton, 1947년 12월 6일 출생)은 영국계 캐나다인 컴퓨터 과학자, 인지과학자, 인지심리학자이자 노벨상 수상자로, 인공 신경망에 대한 연구로 "AI의 대부"라는 칭호를 얻었다. 그는 토론토 대학교의 명예 석좌교수이다.
Backpropagation
기계 학습에서 역전파(backpropagation)는 매개변수 갱신을 계산할 때 신경망을 훈련시키는 데 흔히 사용되는 기울기 계산 방법이다.
Symbolic artificial intelligence
인공지능에서 기호 인공지능(symbolic artificial intelligence, 고전적 인공지능 또는 논리 기반 인공지능이라고도 함)은 문제, 논리, 탐색의 고수준 기호적(사람이 읽을 수 있는) 표현에 기반한 인공지능 연구의 모든 방법론을 총칭하는 용어이다. 기호 인공지능은 논리 프로그래밍, 생성 규칙, 의미망 및 프레임 등의 도구를 사용하였으며,...
Knowledge discovery
지식 추출은 구조화된(관계형 데이터베이스, XML) 소스와 비구조화된(텍스트, 문서, 이미지) 소스로부터 지식을 생성하는 것이다. 결과로 생성된 지식은 기계가 읽고 해석할 수 있는 형식이어야 하며, 추론을 용이하게 하는 방식으로 지식을 표현해야 한다. 방법론적으로 정보 추출(자연어 처리)이나 ETL(데이터 웨어하우스)과 유사하지만, 주요 기준은 추출 결과가...
Optimisation
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Matrix (mathematics)
 . 예를 들어, 는 행렬의 두 번째 행과 첫 번째 열에 있는 원소를 나타낸다.]]
Mathematical optimization
 (*x, y, z*) = (0, 0, 4)에서의 최댓값은 파란 점으로 표시되어 있다.]]
Regression analysis
 around the line y=1.5x+2]]
GPU
ZTE
ZTE Corporation(ZTE 코퍼레이션)은 통신을 전문으로 하는 중국의 부분적 국유 기술 기업이다. 1985년에 설립되었으며, ZTE는 홍콩 증권거래소와 선전 증권거래소에 동시 상장되어 있다.
Ethics of artificial intelligence
인공지능 윤리는 특별한 윤리적 쟁점이 있다고 여겨지는 인공지능 내 광범위한 주제를 다룬다. 여기에는 알고리즘 편향, 공정성, 책임성, 투명성, 프라이버시, 규제가 포함되며, 특히 시스템이 인간의 의사결정에 영향을 미치거나 이를 자동화하는 경우가 해당된다. 또한 기계 윤리(기계가 윤리적으로 행동하도록 만드는 방법), 치명적 자율 무기 체계, 군비 경쟁 역학,...
Computing Machinery and Intelligence
"컴퓨팅 기계와 지능"은 앨런 튜링이 인공지능을 주제로 작성한 논문이다. 1950년 *마인드*에 게재된 이 논문은 오늘날 튜링 테스트로 알려진 그의 개념을 일반 대중에게 최초로 소개한 것이었다.
Pattern recognition
패턴 인식은 데이터에서 추출된 패턴을 기반으로 관측값에 클래스를 할당하는 작업이다. 유사하지만, 패턴 인식(PR)은 패턴 머신(PM)과 혼동해서는 안 된다. 패턴 머신은 패턴 인식 기능을 갖출 수 있지만, 그 주요 기능은 창발적 패턴을 구별하고 생성하는 것이다. 패턴 인식은 통계 데이터 분석, 신호 처리, 이미지 분석, 정보 검색, 생물정보학, 데이터 압축...
Loss function
수학적 최적화와 결정 이론에서, 손실 함수 또는 비용 함수(때로는 오차 함수라고도 불림)는 사건이나 하나 이상의 변수의 값을 해당 사건과 관련된 어떤 "비용"을 직관적으로 나타내는 실수로 대응시키는 함수이다. 최적화 문제는 손실 함수를 최소화하는 것을 목표로 한다. 목적 함수는 손실 함수이거나 그 반대(특정 분야에서는 보상 함수, 이익 함수, 효용 함수,...
Labeled data
레이블링된 데이터는 하나 이상의 레이블이 태그된 샘플 그룹이다. 레이블링은 일반적으로 레이블이 없는 데이터 세트를 가져와 각 데이터에 판정이라 불리는 정보성 태그를 추가하는 과정이다. 예를 들어, 데이터 레이블은 사진에 말이 있는지 소가 있는지, 오디오 녹음에서 어떤 단어가 발화되었는지, 비디오에서 어떤 유형의 행동이 수행되고 있는지, 뉴스 기사의 주제가...
Active learning (machine learning)
능동 학습(Active learning)은 학습 알고리즘이 인간 사용자(또는 다른 정보 출처)에게 대화식으로 질의하여 새로운 데이터 포인트에 원하는 출력값의 레이블을 부여하도록 하는 기계 학습의 특수한 형태이다. 인간 사용자는 필요시 권위 있는 출처를 참조하거나 조사할 수 있는 능력을 포함하여, 해당 문제 영역에 대한 지식과 전문성을 갖추고 있어야 한다....
Similarity learning
유사도 학습(Similarity learning)은 인공지능에서 지도 학습의 한 분야이다. 회귀 및 분류와 밀접한 관련이 있지만, 두 객체가 얼마나 유사하거나 관련이 있는지를 측정하는 유사도 함수를 학습하는 것이 목표이다. 순위 매기기, 추천 시스템, 시각적 신원 추적, 얼굴 인증, 화자 인증 등에 응용된다.
Mashable
Mashable은 2005년 피트 캐시모어가 설립한 뉴스 웹사이트, 디지털 미디어 플랫폼 및 엔터테인먼트 회사이다.
AI safety
AI 안전성은 인공지능(AI) 시스템에서 발생하는 사고, 오용 또는 기타 유해한 결과를 방지하는 데 초점을 맞춘 학제간 연구 분야이다. AI 정렬(AI 시스템이 의도한 대로 작동하도록 보장하는 것을 목표로 함), AI 시스템의 위험 모니터링, 그리고 견고성 강화를 포괄한다. 이 분야는 특히 고급 AI 모델이 제기하는 실존적 위험에 관심을 기울인다.
Cognitive systems engineering
인지 시스템 공학(Cognitive systems engineering, CSE)은 사람, 업무, 기술의 교차점을 연구하는 학제간 분야로, 특히 안전 필수 시스템에 초점을 맞추고 있다. CSE의 핵심 원칙은 사람과 기술의 집합을 별개의 인간 및 기술 구성 요소가 아닌, 인지 작업을 수행할 수 있는 하나의 통합된 개체—공동 인지 시스템(joint cognit...
Information retrieval
정보 검색(Information retrieval, IR)은 컴퓨팅 및 정보 과학 분야에서 정보 요구에 부합하는 정보 시스템 자원을 식별하고 검색하는 작업이다. 정보 요구는 검색 질의의 형태로 명시될 수 있다. 문서 검색의 경우, 질의는 전문(full-text) 또는 기타 내용 기반 색인에 기초할 수 있다. 정보 검색은 문서 내에서 정보를 탐색하고, 문서...
Probability theory
확률론 또는 확률 계산법은 확률을 다루는 수학의 한 분야이다. 확률에 대한 여러 가지 해석이 존재하지만, 확률론은 일련의 공리를 통해 이 개념을 엄밀한 수학적 방식으로 다룬다. 일반적으로 이러한 공리들은 확률 공간의 관점에서 확률을 형식화하는데, 확률 공간은 표본 공간이라 불리는 결과들의 집합에 대해 0과 1 사이의 값을 취하는 측도, 즉 확률 측도를 부여...
Statistical inference
통계적 추론은 데이터 분석을 통해 기저 확률 분포의 속성을 추론하는 과정이다. 추론 통계 분석은 가설 검정과 추정치 도출 등을 통해 모집단의 속성을 추론한다. 관측된 데이터 집합은 더 큰 모집단에서 표본 추출된 것으로 가정한다.
Statistical classification
컴퓨터에 의해 분류가 수행될 때, 알고리즘을 개발하기 위해 통계적 방법이 일반적으로 사용된다.
Ranking
순위(ranking)는 항목 집합 간의 관계로, 흔히 목록으로 기록되며, 임의의 두 항목에 대해 첫 번째 항목이 두 번째 항목보다 "순위가 높거나", "순위가 낮거나", "순위가 같은" 관계를 나타낸다. 수학에서 이는 객체의 약순서 또는 전예순서로 알려져 있다. 서로 다른 두 객체가 동일한 순위를 가질 수 있으므로, 이것이 반드시 객체의 전순서인 것은 아니...
위챗(WeChat) 또는 중국어로 웨이신(Weixin, )은 텐센트가 개발한 인스턴트 메시징, 소셜 미디어 및 모바일 결제 앱이다. 2011년에 처음 출시되었으며, 2018년에는 월간 활성 사용자 수가 10억 명을 넘어 세계 최대의 독립형 모바일 앱이 되었다. 위챗의 중국 버전인 웨이신은 광범위한 기능으로 인해 중국의 "모든 것을 위한 앱"이자 슈퍼앱으로...
AI alignment
인공지능(AI) 분야에서 정렬(alignment)은 AI 시스템을 개인이나 집단의 의도된 목표, 선호, 또는 윤리적 원칙에 맞게 유도하는 것을 목표로 한다. AI 시스템이 의도된 목적을 달성할 때 *정렬되었다*고 간주한다. *비정렬된* AI 시스템은 의도되지 않은 목적을 추구한다.
Information privacy
정보 프라이버시는 데이터 프라이버시 또는 데이터 보호라고도 하며, 데이터의 수집 및 유포, 기술, 프라이버시에 대한 공공의 기대, 맥락적 정보 규범, 그리고 이를 둘러싼 법적·정치적 문제 간의 관계를 의미한다.
Computer gaming
 베를린 컴퓨터게임박물관의 *Pong* 콘솔|alt=Two children playing *Pong* on a television set.]]
Artificial neural network
 s in a bra...
Connectionism
Nature Methods
*Nature Methods*는 새로운 과학 기법을 다루는 월간 동료 심사 과학 학술지이다. 2004년에 창간되었으며 Springer Nature의 Nature Portfolio 산하에서 발행되고 있다. 다른 *Nature* 학술지와 마찬가지로 외부 편집 위원회가 없으며 편집 결정은 사내 팀에 의해 이루어지지만, 외부 전문가에 의한 동료 심사가 심사 과정의...
Taobao
타오바오는 중국의 온라인 쇼핑 플랫폼이다. 본사는 항저우에 위치하며 알리바바가 소유하고 있다. 알렉사 순위에 따르면, 2021년 기준 전 세계에서 8번째로 많이 방문된 웹사이트였다. Taobao.com은 2003년 4월 21일 알리바바 클라우드 컴퓨팅(베이징) 유한공사에 의해 등록되었다.
Sonar
Here is the translated article:
The Conversation (website)
*The Conversation*은 학술 연구자들이 작성하고 전문 저널리스트 편집자들이 편집하여 접근성 높은 연구 기반 콘텐츠를 제작하는, 온라인 뉴스 기사 및 연구 보고서를 발행하는 비영리 미디어 네트워크이다.
Leo Breiman
레오 브레이먼 (1928년 1월 27일 – 2005년 7월 5일)은 캘리포니아 대학교 버클리의 미국 통계학자이자 미국 국립과학원 회원이었다.
David Rumelhart
데이비드 에버렛 루멜하트 (1942년 6월 12일 – 2011년 3월 13일)는 미국의 심리학자로, 주로 수리 심리학, 기호 인공지능, 병렬 분산 처리의 틀 안에서 인간 인지의 형식적 분석에 많은 기여를 하였다. 그는 또한 인지에 대한 형식 언어학적 접근법을 높이 평가하였으며, 이야기의 구조를 포착하기 위한 형식 문법을 정립할 가능성을 탐구하였다...
Random forest
랜덤 포레스트 또는 랜덤 결정 포레스트는 분류, 회귀 및 기타 작업을 위한 앙상블 학습 방법으로, 훈련 과정에서 다수의 결정 트리를 생성하여 작동한다. 분류 작업에서 랜덤 포레스트의 출력은 가장 많은 트리가 선택한 클래스이다. 회귀 작업에서 출력은 트리들의 예측값의 평균이다. 랜덤 포레스트는 결정 트리가 훈련 세트에 과적합하는 경향을 보정한다.
Ele.me
타오바오 상거우 ()는 알리바바 그룹의 온라인 음식 배달 및 지역 생활 서비스 플랫폼이다. 2008년에 설립되었으며 2025년까지 어러머 ()로 알려졌던 이 플랫폼은 2023년 기준 중국에서 두 번째로 큰 온라인 음식 배달 서비스 플랫폼이었다. ## 역사 타오바오 샹고우(淘宝上购)는 중국의 온라인-투-오프라인(O2O) 요식업 및 음식 배달 플랫폼이다. 20...
Generalised linear model
통계학에서 일반화 선형 모형(GLM, Generalized Linear Model)은 일반 선형 회귀를 유연하게 일반화한 것이다. GLM은 *연결 함수*를 통해 선형 모형을 반응 변수와 연결하고, 각 측정값의 분산 크기를 예측값의 함수로 허용함으로써 선형 회귀를 일반화한다.
Scale co-occurrence matrix
스케일 동시발생 행렬(SCM)은 웨이블릿 변환 후 스케일 공간 내에서 이미지 특징을 추출하는 방법으로, 우쥔(Wu Jun)과 자오중밍(Zhao Zhongming)(중국 원격탐사응용연구소)이 제안하였다. 실제 적용에서는 먼저 하나의 회색조 이미지에 대해 이산 웨이블릿 변환을 수행하여 서로 다른 스케일의 부분 이미지들을 얻는다. 그런 다음 일련의 스케일 기반...
Deep neural network
Let me produce the Korean translation directly.
South China Morning Post
*사우스차이나모닝포스트*(*SCMP*)는 일요일판인 *선데이모닝포스트*와 함께, 알리바바 그룹이 소유한 홍콩 기반의 영어 신문이다. 편집장 태미 탐은 2016년 왕샹웨이의 뒤를 이어 취임했다. *SCMP*는 홍콩에서 종이 신문을 인쇄하며 온라인 뉴스 웹사이트를 운영하고 있으나, 해당 웹사이트는 중국 본토에서 차단되어 있다.
Hebbian theory
헤브 이론은 시냅스 효능의 증가가 시냅스전 세포의 시냅스후 세포에 대한 반복적이고 지속적인 자극으로부터 발생한다고 주장하는 신경심리학 이론이다. 이는 학습 과정에서 뉴런의 적응, 즉 시냅스 가소성을 설명하려는 시도이다. 헤브 이론은 도널드 헤브가 1949년 저서 *행동의 조직화*에서 소개하였다. 이 이론은 헤브의 규칙, 헤브의 법칙, 헤브의 가설, 세포 집...
Discipline (academia)
학문 분야(학계)는 대학 수준에서 교육되고 연구되는 지식의 하위 분류이다. 학문 분야는 연구가 출판되는 학술지, 그리고 실무자들이 소속된 학술 단체 및 대학 내 학과 또는 학부에 의해 (부분적으로) 정의되고 인정된다. 학문 분야는 전통적으로 인문학(철학, 언어학, 예술 및 문화 연구 포함), 과학 분야(물리학, 화학, 생물학 등), 그리고 수학 및 컴퓨터...
Medical diagnostics
 은 특정 질환의 진단에 중요한 도구이다.]]
Comet (browser)
Comet은 크로미움 기반의 AI 기반 웹 브라우저이다. 퍼플렉시티 AI가 2025년 7월 9일에 마이크로소프트 윈도우 및 macOS용으로, 2025년 11월 20일에 안드로이드용으로, 2026년 3월 18일에 iOS용으로 출시하였다.
Bar chart
Perceptron
기계 학습에서 퍼셉트론은 이진 분류기의 지도 학습을 위한 알고리즘이다. 이진 분류기는 숫자 벡터로 표현된 입력이 특정 클래스에 속하는지 여부를 판별할 수 있는 함수이다. 이것은 선형 분류기의 일종으로, 즉 가중치 집합과 특징 벡터를 결합한 선형 예측 함수를 기반으로 예측을 수행하는 분류 알고리즘이다. ## 역사  from 1800 to 2010, measured at vari...
Multimodal AI
멀티모달 학습은 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 등 모달리티라고 불리는 여러 유형의 데이터를 통합하고 처리하는 딥러닝의 한 유형이다. 이러한 통합은 복잡한 데이터에 대한 보다 총체적인 이해를 가능하게 하며, 시각적 질의응답, 교차 모달 검색, 텍스트-이미지 생성, 미적 순위 평가, 이미지 캡셔닝 등의 작업에서 모델 성능을 향상시킨다.
Paraphrase
의역(paraphrase) 또는 바꿔 말하기(rephrase)는 원래의 의미를 유지하면서 텍스트를 다른 말로 표현하는 것이다. 의역은 아이디어를 전달하는 데 있어 명확성과 효과를 높일 수 있다. 이는 원문과 동일한 개념을 새로운 방식으로 표현하는 것을 포함한다. 예를 들어, 누군가가 들은 이야기를 다시 전할 때, 의미를 보존하면서 자신의 말로 의역하는 것이...
IBM
International Business Machines Corporation은 IBM이라는 상호로 사업을 영위하며 (별칭 빅 블루), 미국 뉴욕주 아몬크에 본사를 둔 미국의 다국적 기술 기업으로, 175개 이상의 국가에 진출해 있다. IBM은 상장 기업이며 다우존스 산업평균지수를 구성하는 30개 기업 중 하나이다. IBM은 세계 최대의 산업 연구 기관으로...
ADALINE
Theoretical computer science
 이론 컴퓨터 과학의 한 분야인 오토마타 이론에서 사용되는 유한 상태 오토마톤]] 이론 컴퓨터 과학은 컴퓨터 과학과 수학의 하위 분야로, 계산의 추상적이고 수학적인 기초에 초점을 맞춘다.
RSS
RSS(RDF 사이트 요약 또는 정말 간단한 배급)는 사용자와 애플리케이션이 표준화되고 컴퓨터가 읽을 수 있는 형식으로 웹사이트의 업데이트에 접근할 수 있게 해주는 웹 피드이다. RSS 피드를 구독하면 사용자는 하나의 뉴스 수집기에서 여러 웹사이트를 추적할 수 있으며, 뉴스 수집기는 새로운 콘텐츠가 있는지 사이트를 지속적으로 모니터링하여 사용자가 수동으로...
Computational learning theory
컴퓨터 과학에서 계산 학습 이론(또는 단순히 학습 이론)은 기계 학습 알고리즘의 설계와 분석을 연구하는 인공지능의 하위 분야이다.
Semantic search
시맨틱 검색은 의미를 기반으로 한 검색을 뜻하며, 검색 엔진이 질의어의 전체적인 의미를 이해하지 않고 질의어 또는 그 변형의 문자 그대로의 일치를 찾는 어휘 검색과 구별된다. 시맨틱 검색은 웹이든 폐쇄형 시스템이든 검색 가능한 데이터 공간에서 검색자의 의도와 용어의 문맥적 의미를 이해하여 검색 정확도를 높이고 더 관련성 높은 결과를 생성하고자 하는 정보 검...
Neural network (machine learning)
 s in a bra...
Fine-tuning
- 파인 튜닝 (딥러닝) - 파인 튜닝 (물리학) - 미세 조정된 우주
Probabilistic reasoning
확률 논리(또한 확률 논리학 및 확률적 추론)는 불확실한 상황을 다루기 위해 확률과 논리를 사용하는 것을 포함한다. 확률 논리는 전통적인 논리 진리표를 확률적 표현으로 확장한다. 확률 논리의 어려움은 확률적 요소와 논리적 요소의 계산 복잡성이 곱해지는 경향이 있다는 것이다. 다른 어려움으로는 뎀프스터-셰이퍼 이론에서의 믿음 융합의 경우처럼 직관에 반하는 결...
Bias–variance decomposition
Here is the translated article:
Statistics
 는 매우 일반적인 확률 밀도 함수로, 추론 통계학에서 광범위하게 사용된다.]]
Vox (website)
*Vox*()는 Vox Media가 소유한 미국의 뉴스 및 오피니언 웹사이트이다. 이 웹사이트는 2014년 4월 Ezra Klein, Matt Yglesias, Melissa Bell이 설립하였으며, 해설 저널리즘이라는 개념으로 주목받고 있다. Vox의 미디어 활동에는 유튜브 채널, 여러 팟캐스트, 넷플릭스에서 방영되는 프로그램도 포함된다. *Vox*는 좌...
Frequency (statistics)
통계학에서 빈도 또는 절대 빈도는 사건 i가 실험이나 연구에서 관측되거나 기록된 횟수 n_i를 의미한다. 상대 빈도는 절대 빈도를 표본 크기로 나눈 비율이다. 이러한 빈도는 흔히 그래프나 표 형태로 나타낸다.
Edge AI
엣지 컴퓨팅은 연산과 데이터 저장을 데이터 발생 원천에 더 가까이 배치하는 분산 컴퓨팅 모델이다. 더 넓은 의미에서는, 애플리케이션이 중앙 집중식 데이터 센터에서 실행될 때와 비교하여 지연 시간을 줄이기 위해 연산을 물리적으로 사용자에게 더 가까이 옮기는 모든 설계를 의미한다.
Automated medical diagnosis
컴퓨터 보조 검출 (CADe)은 컴퓨터 보조 진단 (CADx)이라고도 하며, 의사가 의료 영상을 해석하는 것을 지원하는 시스템이다. X선, MRI, 내시경, 초음파 진단 등의 영상 기술은 방사선 전문의나 기타 의료 전문가가 짧은 시간 내에 종합적으로 분석하고 평가해야 하는 방대한 양의 정보를 생성한다. CAD 시스템은 디지털 영상이나 동영상을 처리하여 전형...
Errors and residuals
통계학과 최적화에서 오차(errors)와 잔차(residuals)는 통계 표본 요소의 관측값이 "참값"(반드시 관측 가능하지는 않음)에서 벗어난 정도를 나타내는 밀접하게 관련되어 있으면서도 쉽게 혼동되는 두 가지 측도이다. 관측의 오차는 관측값이 관심 대상 수량의 참값(예: 모평균)에서 벗어난 정도이다. 잔차는 관측값과 관심 대상 수량의 *추정값*(예: 표...
Innovation
 1870년대 후반 축음기와 함께한 에디슨. 에디슨은 역사상 가장 다작한 발명가 중 한 명으로, 1,093건의 미국 특허를 보유하고 있다.]]
Units of measurement
 ]]
Expert system
 3640 리스프 머신: 전문가 시스템을 위한 초기(1984) 플랫폼]]
Organization of Behavior
*행동의 조직* 은 심리학자 도널드 O. 헵이 1949년에 저술한 책이다. 주요 핵심 내용 중 하나는 신경망과 시냅스가 시간이 지남에 따라 강화되거나 약화될 수 있다는 추측에 기반한 학습 이론을 제안했다는 것이다.
Symbolic AI
인공지능에서 기호 인공지능(symbolic artificial intelligence, 고전적 인공지능 또는 논리 기반 인공지능이라고도 함)은 문제, 논리, 탐색의 고수준 기호적(사람이 읽을 수 있는) 표현에 기반한 인공지능 연구의 모든 방법론을 총칭하는 용어이다. 기호 인공지능은 논리 프로그래밍, 생성 규칙, 의미망 및 프레임과 같은 도구를 사용하였으며,...
Time complexity
 , showing the number of operations *N*...
Harvard Business Review
*Harvard Business Review* (*HBR*)는 하버드 경영대학원의 계열사인 비영리 독립 법인 Harvard Business Publishing에서 발행하는 종합 경영 잡지이다. *HBR*은 연 6회 발행되며 Clayton Christensen, Peter F. Drucker, Justin Fox, Michael E. Porter, Rosab...
Concave function
수학에서 오목 함수(concave function)는 정의역 내 원소들의 임의의 볼록 결합에서의 함숫값이 해당 정의역 원소들의 볼록 결합보다 크거나 같은 함수를 말한다. 동치적으로, 오목 함수는 그 하방 그래프(hypograph)가 볼록 집합인 함수이다. 오목 함수의 부류는 어떤 의미에서 볼록 함수의 부류와 반대이다. 오목 함수는 아래로 오목, 위로 볼록,...
Nerve cells
뉴런(미국 영어: neuron), 뉴론(영국 영어: neurone), 또는 신경 세포는 흥분성을 가진 세포로, 신경계, 주로 중추신경계의 신경망을 통해 활동 전위라 불리는 전기 신호를 발생시키며, 자극을 수신하고 전달하는 데 도움을 준다. 뉴런은 시냅스를 통해 다른 세포와 소통하는데, 시냅스는 일반적으로 미량의 화학적 신경전달물질을 사용하여 시냅스 전 뉴런...
Machine Learning (journal)
*Machine Learning*은 1986년부터 발행된 동료 심사 학술지이다.
Mathematical optimisation
Here is the translated Markdown:
Autonomous car
자율주행차(autonomous car)는 무인자동차(driverless car) 또는 로봇자동차(robo-car)로도 알려진, 인간의 조작이 줄어들거나 전혀 없이 운행이 가능한 자동차이다. 이들은 때때로 로보택시(robotaxi)라고 불리기도 하지만, 이 용어는 특히 차량 공유 회사가 운영하는 자율주행차를 지칭한다.
Parmy Olson
파미 올슨(Parmy Olson)은 *월스트리트 저널*의 테크 저널리스트이다. *포브스* 재직 시절, 핵티비스트 운동 어나니머스에 관한 보도로 잘 알려졌다. 그녀는 스스로를 "모바일 분야의 선동가와 혁신가"를 다루는 기자라고 소개한다.
Power law
 , and to the left are the few...
Support-vector machine
머신 러닝에서 서포트 벡터 머신(SVM, 서포트 벡터 네트워크라고도 함)은 분류 및 회귀 분석을 위해 데이터를 분석하는 관련 학습 알고리즘을 갖춘 지도 학습 기반의 최대 마진 모델이다. AT&T 벨 연구소에서 개발된 SVM은 Vapnik(1982, 1995)과 Chervonenkis(1974)가 제안한 VC 이론의 통계적 학습 프레임워크에 기반하여 가장 많...
Web accessibility
웹 접근성 또는 e접근성은 신체적 장애, 상황적 장애, 대역폭 및 속도에 대한 사회경제적 제약을 가진 사람들이 월드 와이드 웹의 웹사이트와 상호작용하거나 접근하는 데 장벽이 없도록 보장하는 포용적 실천이다. 사이트가 올바르게 설계, 개발 및 편집되면 더 많은 사용자가 정보와 기능에 동등하게 접근할 수 있다.
Log–log plot
에 대한 선형 결합을 기반으로 분류 결정을 내린다. 더 간단한 정의는 선형 분류기란 결정 경계가 *선형*인 분류기라고 말하는 것이다. 이러한 분류기는 문서 분류와 같은 실용적인 문제, 그리고 보다 일반적으로 많은 변수(피처)를 가진 문제에 대해 잘 작동하며, 비선형 분류기에 필적하는 정확도를 달성하면서도 훈...
Ohio State University
오하이오 주립 대학교 (Ohio State, tOSU, 또는 OSU)는 미국 오하이오주 콜럼버스에 위치한 공립 연구 대학이다. 1870년에 설립되었으며, 오하이오 대학 시스템의 기함 기관이다. 오하이오주 정부에 의해 랜드그랜트, 시그랜트, 스페이스그랜트 대학으로 지정되어 있다.
Cross-industry standard process for data mining
데이터 마이닝을 위한 산업 간 표준 프로세스(Cross-industry standard process for data mining), 즉 CRISP-DM으로 알려진 이 모델은 데이터 마이닝 전문가들이 사용하는 일반적인 접근 방식을 기술하는 개방형 표준 프로세스 모델이다. 이는 가장 널리 사용되는 분석 모델이다.
Deterministic algorithm
컴퓨터 과학에서 결정론적 알고리즘은 특정 입력이 주어졌을 때 항상 동일한 출력을 생성하며, 기반이 되는 기계가 항상 동일한 상태 순서를 거치는 알고리즘이다. 결정론적 알고리즘은 가장 많이 연구되고 널리 알려진 종류의 알고리즘이며, 실제 기계에서 효율적으로 실행할 수 있어 가장 실용적인 알고리즘 중 하나이기도 하다.
Training data
기계 학습에서 흔히 수행되는 과제는 데이터로부터 학습하고 예측할 수 있는 알고리즘을 연구하고 구축하는 것이다. 이러한 알고리즘은 입력 데이터로부터 수학적 모델을 구축하여 데이터 기반의 예측이나 결정을 내리는 방식으로 작동한다. 모델을 구축하는 데 사용되는 이러한 입력 데이터는 보통 여러 데이터 세트로 나뉜다. 특히, 모델 생성의 각 단계에서 흔히 세 가지...
Disaster response
 after the 2001 Gujarat earthquake]]...
Leland Wilkinson
릴랜드 윌킨슨 (1944년 11월 5일 – 2021년 12월 10일)은 미국의 통계학자이자 컴퓨터 과학자로, 일리노이 대학교 시카고 캠퍼스의 컴퓨터 과학 겸임 교수였다. 윌킨슨은 1980년대 초에 SYSTAT 통계 패키지를 개발하였으며, 1995년에 이를 SPSS에 매각한 후 10년간 SPSS에서 시각화 팀을 채용하고 관리하는 업무를 담당하였다. 2008년...
Generalize
일반화(generalization)는 특정 사례들의 공통 속성을 일반적인 개념이나 주장으로 정식화하는 추상화의 한 형태이다. 일반화는 영역 또는 요소들의 집합이 존재한다고 상정하며, 그 요소들이 공유하는 하나 이상의 공통 특성을 제시한다(이를 통해 개념적 모델을 생성한다). 따라서 일반화는 모든 유효한 연역적 추론(특히 논리학, 수학, 과학에서)의 본질적...
Black box
과학, 컴퓨팅, 공학에서 블랙박스는 내부 작동 방식에 대한 지식 없이 입력과 출력(또는 전달 특성)의 관점에서 바라볼 수 있는 시스템이다. 그 구현은 "불투명"(블랙)하다. 이 용어는 트랜지스터, 엔진, 알고리즘, 인간의 뇌, 또는 기관이나 정부 등 다양한 내부 작동 방식을 지칭하는 데 사용될 수 있다.
Concept drift
예측 분석, 데이터 과학, 기계 학습 및 관련 분야에서 개념 드리프트 또는 드리프트는 데이터 모델을 무효화하는 데이터의 변화를 의미한다. 이는 모델이 예측하려는 대상 변수의 통계적 속성이 시간이 지남에 따라 예측하지 못한 방식으로 변할 때 발생한다. 이로 인해 시간이 경과할수록 예측의 정확도가 떨어지는 문제가 발생한다. 드리프트 탐지와 드리프트 적응은 동적...
Signal-to-noise ratio
Harold F. Dodge
해럴드 프렌치 도지(Harold French Dodge, 1893년 1월 23일 – 1976년 12월 10일)는 통계적 품질 관리 과학의 주요 설계자 중 한 명이다. 그는 검사 작업을 통제 가능한 위험의 관점에서 과학적 기반 위에 놓기 위한 합격 판정 샘플링 계획을 창안한 업적으로 알려져 있다.
Technical standard
기술 표준은 제품 또는 관련 공정과 생산 방법, 그리고 관련 관리 시스템 관행에 공통적이고 반복적으로 적용되는 규칙, 조건, 지침 또는 특성에 대해 확립된 규범 또는 요구 사항이다. 기술 표준에는 용어의 정의, 구성 요소의 분류, 절차의 기술, 치수·재료·성능·설계 또는 운영의 사양, 재료·공정·제품·시스템·서비스 또는 관행을 설명하는 데 있어 품질과 수량...
Arthur Samuel (computer scientist)
아서 리 새뮤얼 (1901년 12월 5일 – 1990년 7월 29일)은 컴퓨터 게임과 인공지능 분야의 미국인 선구자였다. 그는 1959년에 "기계 학습"이라는 용어를 대중화하였다. 새뮤얼 체커 게임 프로그램은 세계 최초의 성공적인 자기 학습 프로그램 중 하나였으며, 그 자체로 인공지능(AI)의 근본적인 개념을 매우 초기에 시연한 것이었다. 그는 또한 TeX...
ISO
국제표준화기구(ISO ; ; )는 회원국의 국가표준기관 대표들로 구성된 독립적, 비정부, 국제 표준 개발 기구이다.
ASTM
ASTM International은 이전에 미국 재료 시험 협회(American Society for Testing and Materials)로 알려졌으며, 광범위한 재료, 제품, 시스템 및 서비스에 대한 자발적 합의 기반 기술 국제 표준을 개발하고 발행하는 표준화 기구이다. 약 12,575개의 표준이 전 세계적으로 적용된다. 본부는 필라델피아에서 북서쪽으...
Umbrella term
Accelerometers
Artificial intelligence in industry
산업 인공지능 또는 산업 AI는 일반적으로 산업과 비즈니스에 인공지능을 적용하는 것을 말한다. 컴퓨터화된 시스템이 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 수행하도록 구축하는 최첨단 연구 분야인 범용 인공지능과 달리, 산업 AI는 고객 가치 창출, 생산성 향상, 비용 절감, 현장 최적화, 예측 분석 및 인사이트 발굴을 위해 산업 현장의 문제점을 해결하는 데 이러한...
Artificial intelligence
인공지능 (AI)은 학습, 추론, 문제 해결, 인식, 의사 결정 등 일반적으로 인간의 지능과 관련된 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 능력이다. 이는 기계가 주변 환경을 인식하고 학습과 지능을 활용하여 정의된 목표를 달성할 가능성을 극대화하는 행동을 취할 수 있도록 하는 방법과 소프트웨어를 개발하고 연구하는 컴퓨터 과학의 연구 분야이다.
Eddy-current
전자기학에서 와전류(渦電流, 푸코 전류라고도 함)는 패러데이 전자기 유도 법칙에 따라 도체 내부의 변화하는 자기장에 의해, 또는 자기장 내에서 도체의 상대적 운동에 의해 도체 내부에 유도되는 전류 루프이다. 와전류는 자기장에 수직인 평면에서 도체 내부의 폐회로를 따라 흐른다. 와전류는 예를 들어 교류 전자석이나 변압기가 생성하는 시간에 따라 변화하는 자기장...
Rolling-element bearing
Collaborative robots
 's cobot for industrial use. Self-propelled robot with a 7-axis arm.]] 코봇(cobot) 또는 협동 로봇(...
ImageNet
ImageNet 프로젝트는 시각적 객체 인식 소프트웨어 연구에 사용하기 위해 설계된 대규모 시각 데이터베이스이다. 프로젝트를 통해 1,400만 장 이상의 이미지에 어떤 객체가 포함되어 있는지 수작업으로 주석이 달렸으며, 최소 100만 장 이상의 이미지에는 바운딩 박스도 제공된다. ImageNet은 20,000개 이상의 카테고리를 포함하고 있으며, "풍선"이...
Data mining
데이터 마이닝은 머신 러닝, 통계학, 데이터베이스 시스템의 교차점에 있는 방법론을 활용하여 대규모 데이터 집합에서 패턴을 추출하고 발견하는 과정이다. 데이터 마이닝은 컴퓨터 과학과 통계학의 학제간 하위 분야로, 데이터 집합에서 (지능적인 방법을 사용하여) 정보를 추출하고 이를 추후 활용할 수 있도록 이해 가능한 구조로 변환하는 것을 전반적인 목표로 한다....
Fuzzy logic
퍼지 논리는 변수의 진릿값이 0과 1 사이의 임의의 실수가 될 수 있는 다치 논리의 한 형태이다. 진릿값이 완전한 참과 완전한 거짓 사이에서 변할 수 있는 부분적 참의 개념을 다루기 위해 사용된다. 이에 반해, 불 논리에서는 변수의 진릿값이 정수 값 0 또는 1만 될 수 있다.
Machine code
 마이크로프로세서, 코드 디스어셈블리와 프로세서 레지스터 및 메모리 덤프를 표시하고 있다]]
Task (computing)
 (green boxes) with task queues of waiting tasks (blue) and completed tasks (yellow), in the sense of tas...
Exploratory data analysis
통계학에서 탐색적 데이터 분석(EDA) 또는 탐색적 분석은 데이터 세트의 주요 특성을 요약하기 위해 분석하는 접근법으로, 통계 그래픽 및 기타 데이터 시각화 방법을 주로 사용한다. 통계 모델을 사용할 수도 있고 사용하지 않을 수도 있지만, EDA는 주로 공식적인 모델링을 넘어서 데이터가 말해줄 수 있는 것을 파악하기 위한 것으로, 데이터를 보기 전에 모델을...
Computational statistics
 of the London School of Economics in 1964]] 전산통계학(computational statis...
Field of study
학문 분야(academic discipline) 또는 학문 영역(academic field)은 대학 수준에서 교육되고 연구되는 지식의 하위 분류이다. 학문 분야는 연구가 발표되는 학술지, 그리고 실무자들이 소속된 학회 및 대학 내 학과 또는 학부에 의해 (부분적으로) 정의되고 인정된다. 학문 분야는 전통적으로 인문학(철학, 언어학, 예술 및 문화 연구 포함...
Operational artificial intelligence
운용 인공지능(operational artificial intelligence) 또는 운용 AI(operational AI)는 실제 응용 분야, 특히 상업적 규모에서의 활용을 위해 설계된 지능형 시스템의 한 유형이다. 이 용어는 접근 가능한 인공지능(AI) 시스템을 기초 AI 연구 및 사업의 일상적 운영에 통합되지 않는 산업용 AI 응용과 구별하기 위해 사...